Opiniones del Curso de Álgebra Lineal Aplicada para Machine Learning

Bernardo Javier Miranda Tarelo

Este curso me hizo ver conceptos de el algebra lineal que nunca vi en la universidad. Excelente profesor.

Ramsés Alejandro Camas Nájera

Un curso excelente para conocer a mayor profundidad como se aplica la álgebra lineal en el Machine Learning.

Juan David Angarita Pinzón

Excelente curso! Super recomendado!

Thomas Gonzalez Rodrigues

te explica de forma simple y con ejemplos como funciona algoritmos y procesos en el data science, además de mostrar una aplicación

Sebastian Vazquez Andrade

Buen curso , pero no se siento que falto explicar con mas claridad cada linea de codigo que se escribia, me perdia de repente

Claudio Fernando Abarca Barrera

Un gran curso con un gran profesor. Muy bien explicado los conceptos previos al Machine Learning.

David Ricardo Ortigoza Micolta

el profesor explica con ejemplos muy claros, es necesario estar pendiente de cada mencion que hace

Andres Alonso Mendez Rosales

Buen curso para entender la aplicación de algebra a ML. ddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddd

Juan Camilo Villamizar Aristizábal

Excelente curso y excelente profesor.

Julián Antonio Mendoza Zuluaga

Excelente curso.

Daniel da Silva Jarque

Gracias al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones. Dedico este diploma a la memoria de mi madre, muerta a causa del virus COVID-19, el 19 de enero de 2021, a los 79 años de edad.

Alexander villalobos

El contenido y explicación!-----------------------------------------------

Platzi Tsunami

Muy buen curso, la recomiendo 10/10

Javier Emanuel González Andrade

Es ideal para conocer lo que hay detrás de algunos algoritmos de ML

Oscar Alfonzo Medrano Yilalys

Mira, este curso es genial porque no es la típica clase teórica de álgebra lineal. Va directo al grano con la parte práctica, usando Python para que veas por ti mismo cómo funcionan las cosas. Aprendes a jugar con las transformaciones lineales y a ver cómo una matriz de 2x2 puede rotar o estirar algo tan simple como un círculo. Luego, la cosa se pone más interesante: usas la descomposición SVD para comprimir imágenes, lo que te enseña de dónde sale esa magia de "guardar como JPEG". Además, el curso te mete de lleno en el mundo del PCA (Análisis de Componentes Principales) para que sepas cómo reducir la dimensionalidad en imágenes, algo súper útil en ciencia de datos. En resumen, dejas de ver el álgebra lineal como algo abstracto y empiezas a usarlo para resolver problemas reales.

Ronald Andrey Beltran Parada

Excelente curso

Rodrigo Sanchez

Muy buen curso, para entender esta complicada materia muy necesaria

Nadya Van Strahlen Martínez

La forma de explicar del profesor, hizo que el curso fuera interesante, entretenido y educativo. Muchas gracias.

Juan Pablo Betancur Rengifo

Buen profesor

Carlos Enrique Rodríguez Bernal

Excelente!

Mariano Gonzalez

Excelente curso, saludos

Federico Arias

Me encanto el curso! Directo!

Bryan Castano

I really enjoyed taking along this course. I t is highly recommended to get into ML, I really like the way the Proff teaches his lessons, He IS very friendly and full of Math Knowledge , I understand the critical roll fo Lineal Algebra For Data Science and I like it.

Sebastian Lopez Acero

Buen curso y profesor, ama lo que explica, aunque falta un poco de mas ejemplos usados en el día a día, con mas ejemplos mas facil quedaria la información

Alexandro Mayoral Terán

Un curso interesante con conceptos claves de álgebra lineal que se usan en Machine Learning, recomendando!!!

Javier Camilo Díaz Salinas

Excelente el curso. El docente explico los temas perfecto.

Daniel Felipe Elorza Velasquez

Excelente curso

Christopher Vilches

Bonito

Jesus Calderon

muy buen curso, interesante el contenido, muy buen facilitador

Este es un curso muy práctico, permite establecer de una manera muy didáctica el algebra lineal con python.