Crea, gestiona y automatiza entornos virtuales con Anaconda y Jupyter. Organiza proyectos de ciencia de datos, controla versiones y usa plantillas para equipos y flujos de trabajo reproducibles.
Clases del curso
Uso de Jupyter Notebook y JupyterLab
Proyectos con Cookiecutter
Estructura de entorno en proyectos
Conoce quién enseña el curso
Carli Code
Investigadora de IA y divulgadora de tecnología. Teacher In House en Platzi.
🧠Machine Learning and Data Science Lover.
🤳🏽Creadora de contenidos tech en TikTok e Instagram.
👩💻Promotora de educación en programación e IA.
👩🏫Teacher In House en Platzi.
software y recursos necesarios
- Editor de código
4.8 · 58 opiniones


Pablo Torres Pérez
La profesora explica muy bien los conceptos y da detalles que ayudan mucho en proyectos reales, sabe esas cosas que pueden optimizar tiempos y mejorar la calidad en un proyecto de ciencia de datos.

Nelson Saavedra
Durante estas sesiones, lo más valioso fue adquirir herramientas y buenas prácticas para la gestión eficiente de proyectos de ciencia de datos y programación en Python


Aprendí muchísimo, curso muy recomendado.


Kevin Figueroa
Exclente curso muy practico me gustaría dejaran mas ejemplos para post hooks


Jesus Eduardo Castillo Saavedra
Magnigico curso, pude comprender todo y con mis notas pude entender como utilizar cada herramiento de virtualizacion


Omar Said Cordero Lugo
Excelente curso ayuda a entender el contexto del tema

Pedro Jaramillo Rojas Agapito
Top!!gran prpfesora


Alex Fernando Martínez Riascos
que buen curso, la profesora explica super bien. me encantó


Jose Fabricio Rodriguez Sanchez
Muy útil para poder iniciar a gestionar proyectos, bases y fundamentos sólidos.


Enrique Cruz Limon
excelente curso, me gusto la forma de explicar y espero mas curso


Juan Jose Ramirez Lopez
Gran curso. Muy claro sobre como mejorar e¿los entornos profesionales de DS


Mario Alexander Vargas Celis
excelente curso


Isaac Bryan Ascanoa Roncall
Me gusto este curso, me ayudo a complementar mis conocimientos de data-science y como debo trabajarlo con WSL lo cual me beneficio y como saber a detalle cada paso de anaconda, jupyter y cookiecutter. Recomendado antes de configuracion profesional.

Roberto Fernández Vega
La parte de cookiecutter fue un verdadero descubrimiento, además de que me ha ayudado a entender mejor la estructura de un proyecto de Datos.

Sebastian Cardona Ramirez
El contenido es apropiado y claro.


Nelson Neyen Marquez Romero
Excelente curso si lo que se busca es dar orden a la forma de trabajar en ciencia de datos


Juliánne Medina
El aprendizaje de términos nuevos, y todo lo relacionado con Jupyter Notebooks, Anaconda Navigator y Python.


Laura Juliana Piraneque Esquivel
La explicación es excelente, y en este curso se pueden aprender muchísimas cosas útiles y que se deben tener en cuenta a la hora de desarrollar proyectos de Ciencia de Datos.


Edwin Andres Legro Agudelo
Muy interesante, y resulta ser un complemento perfecto para mi vida laboral y la universidad.


Jenny Acosta
Me gusto la forma de explicar y prácticar, todo muy claro


Javier Antonio Granda Tabares
excelente curso y muy bien explicado por la profe Carli.

Ruben Dario Alvarez Vargas
Excelentes clases la verdad es que la maestra se da a entender super bien


Sergio Pérez
El curso es bueno, la profesora explica bien los temas de manera simple. Y es super util, mas simple que entornos virtuales normales.


Gabriela Andreina García Uzcategui
Excelente!


Es una base excelente para comenzar en proyectos de ciencia de datos


Esteban Navarro Díaz
Explica mucho mejor el tema de cookie cutter


Fernando José Aguilar Rivas
Excelente curso 100% recomendado una excelente maestra.

Cesar leony palacios gomez
Excelentes clases, explica muy bien!


Ruben Dario Troche Piñanez
Excelente el curso. Muchísimas gracias Profesora y Platzi, por agregarme valor.

Luis Gomez
10/10
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender







