Nivel Básico
13 clases
1 hora de contenido
12 horas de práctica
Domina cálculo diferencial aplicado a Data Science e IA. Aprende límites, derivadas y optimización para interpretar datos complejos y solucionar problemas. Implementa conceptos matemáticos con Python y aplica en modelos avanzados.
Clases del curso
Límites
Derivada en ciencia de datos
Introducción a máximos y mínimos
Derivadas de funciones de activación
Conclusiones
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Enrique Devars
Frontend Developer
👨🏫 Desarrollador de software
➕ Amante de las matemáticas
🇲🇽 Ingeniero del Instituto Politécnico Nacional
software y recursos necesarios
- Google Colab
- Computadora con sistema operativo Windows, Linux o macOS.
Opiniones del curso
4.7 · 483 opiniones
Gabriel Andrés Montiel Hermosa
@GabrielMontiel·
Un Curso increíble! la pedagogía y empatía del profe es genial, te enseña de una forma muy clara, dinámica y directa. Entendí, por fin, conceptos elementales y me llenó de mucha inspiración para seguir este camino de aprendizaje. Mil gracias profe, team Platzi y comunidad 💚!
Jean Nuñez
@jeancarlosn·
Buen curso profesor y Gracias Platzi
Kevin Figueroa
@kevin-figueroa·
excelente explicación de derivadas y su uso
Wilson Montenegro
@wilmontenegro·
Excelente curso y excelente profe, muy buena manera de explicar.
Jose Fabricio Rodriguez Sanchez
@jf-02·
Información Fundamental
Santiago Salvador Villordo Engelbrecht
@santiago.villordo·
Totalmente Recomendado, muy buen profe muy buenos ejemplos, te ayuda a comprender bien de dónde sale la derivada, 10/10
Luis Rodrigo Fernández Gómez
@rfergom·
Gran curso! incluso bases que no me dieron en la universidad, me quedaron mucho mas claros con este curso. Gracias!
Andres Martin
@acmartinn94·
me gustaria que se viera ams el enforque de machine learning con mas ejemplos
@lromeroc205·
oks
Henry Vaca
@santyv_01·
Enrique devars lo máximo
José Joaquín Tripp Gudiño
@joaquintripp·
Excelente curso, para darle un enfoque de en que se usa el cálculo diferencial en Ciencia de Datos. Se me hizo bastante práctico porque ya tenía conocimiento en cálculo. Pero para los que vengan de 0 a este curso, no se salten las 10 horas de práctica. Si son necesarias y les recomendaría también el otro curso de cálculo que esta en platzi.
Juan Carlos Avendaño Ramírez
@carlosavendano·
Poder haber entendido la base del origen de la derivada y reconocer el concepto como parte fundamental de la ciencia de datos
Mercedes Jue
@juemercedes·
Excelente curso, el profesor explica de maravillas todo. Es una buena base para seguir profundizando
Patrick Antony Bent Bowie
@pbent29·
Me gustó bastante este curso, muy fácil de entender y apropiarse de los conocimientos.
Gabriel Josué Bautista Contreras
@Gjbautista·
excelente curso
Victor Ricardo Esquicha Tejada
@victorricardoesquichatejada·
Fascinating!!
Andres Mauricio Acosta Pulido
@MauricioAcostaPulido·
Buena explicación
Jean Garcia
@jeansiervodedios·
Muy bien explicado todo.
Jaime Lopez Hidalgo
@lohj8504281sa·
Aun siendo una introducción no logre entender del todo... le sumo que tampoco busco llegar a Machine learning, así que ahora se, que eso no es lo mío, el curso sirvió. Ahí te voy ingeniería de datos
Mario Alexander Vargas Celis
@MarioAlexanderCelisVargas·
Muy bien esplicado las funciones para los que le no amamos las matematicas
Jesus Eduardo Castillo Saavedra
@edward117·
Me encanto mucho el curso, las bases para comprender lo algoritmos de machine learning
Fernando Marcelo Lopez Lopez
@fernandomarcelolopez·
excelente
José Alberto Martínez Mendoza
@jammutng·
na
Mario Betancourt Camacho
@mfbetancourt·
Estupendo curso y estupendo instructor. Gracias Enrique. Contenido apropiado a los objetivos del curso. Explicaciones acordes, claras, concisas y prácticas. Gracias Platzi.
Patricio Sánchez Fernández
@patricio.sanchez.fernandez·
Muy buen curso.
Sergio Fernandez
@rodrigo-fernandez-testa·
Explica muy bien el docente
Julian Peña Reyes
@julian-pena-reyes·
muyt bien explicado
Gabriela Andreina García Uzcategui
@gabriela_agu·
Excelente curso! Voy a ver todos los cursos de este profesor, es excelente
@crafpinedoj·
Reconocer los mecanismos del cálculo diferencial, que son necesarios para entender la construcción de los modelos de aprendizaje.
Andres Felipe Castañeda
@Johacas001·
Buen curso.
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
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Data e Inteligencia Artificial
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Domina data science para sacar valor a los datos e incrementar su potencial con machine learning para integrar inteligencia artificial a productos de software.
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¡Conviértete en Data Scientist! Domina el análisis de negocios, redes neuronales y más con cursos prácticos en Python, ML y Bases de Datos.
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Aprende los fundamentos de programación y matemáticas hasta el desarrollo y despliegue de aplicaciones de inteligencia artificial. Construye soluciones innovadoras con herramientas modernas y prácticas
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La comunidad es nuestro super poder
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