Nivel Básico
28 clases
4 horas de contenido
12 horas de práctica
Agrupa países según métricas económicas y sociales usando clustering con Python y scikit-learn. Aprende a manejar datasets, eliminar duplicados, detectar outliers y normalizar variables. Aplica K-means, clustering jerárquico y DBSCAN.
Clases del curso
K-means
Hierarchical clustering
DBSCAN
Proyecto: resolviendo un problema con clustering
Conclusiones
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Proyecto del curso
Clusterización de datos: categorización de países y segmentación de clientes
Crearás un proyecto de datos de países con características socio-económicas similares aplicando K-means, clustering jerárquico y DBSCAN para crear clústeres de datos. Como proyecto final deberás realizar una segmentación de clientes, agrupándolos de acuerdo a sus características de personalidad y comportamiento.
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
Opiniones del curso
4.8 · 159 opiniones
FELIX DAVID CORDOVA GARCIA
@felix.david.cordova.garcia·
Curso espectacular, vale la pena tomarlo y repasarlo varias veces, se aprende demasiado :)
Mauricio Escobar
@mauricios_01·
Ha sido una buena práctica. el contenido en general es bastante bueno. Mi única objeción es que han habido algunos conceptos que han confundido un poco. Por ejemplo el uso de standard scaler (peculiarmente sensible a los outliers), donde en este caso específico habría sido más útil un RobustScaler.
Jason Sepulveda
@jasonssdev·
Muy buen curso, estructurado y explicado con ejemplos
Steban Cadena
@steban_ca·
Buen curso, temas interesantes. Brinda buenas bases para aprender sobre clustering.
Alejo Cuello
@alejo-cuello·
La comparación entre los distintos métodos aprendidos. Es un curso muy completo
Oscar David Bocanegra Capeara
@David_Bocanegra·
Un curso genial sobre el aprendizaje no supervizado y como es el debido proceso del clustering
Felipe mejia
@mejiauribef·
La verdad el profesor es excelente, ojala diera todos los cursos de la ruta xD
Javier Valera
@javl·
El curso es excelente. Carlos Alarcón tiene excelente nivel científico, técnico y Pedagógico
Roberto Sobrado Taymani
@roberto.sobrado.taymani·
La estructura del curso y las explicaciones del profesor.
Israel Guevara
@israelguevara·
Este curso es muy bueno, no solo para aprender sobre el tema de clustering sino también a temas de programación y estructura de datos con python
Luis Alberto Jaramillo Sevilla
@luis.jaramillo.sevilla560·
Excelente curso, graciassss
Juan Camilo Higuera Calderón
@juancahica·
Muy buen curso, Carlos explica con mucha claridad. Tuvo un buen balance conceptual y aplicado.
Esteban Navarro Díaz
@estebannavarrodaz·
Excelente curso! Se dan ejemplos muy claros
JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR
@jlhb1984·
La calidad humana y profesional del profe.
Isaac Ramirez
@ulisac0426242·
excelente curso
Jhoan Fernando Patiño Carrillo
@jhn.patino·
La manera de enseñar del maestro, es muy didactico con sus explicaciones
Cristian perez
@crojo13·
de los m,ejores de la ruta
Daniel da Silva Jarque
@ddasilvajarque·
Gracias al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones.
David Salazar Saldarriaga
@dsalazarsa·
excelente
Mauricio Davila Rafesca
@davil_r·
Excelente.
Raúl Mamani Cusi
@mc.raul86·
Gracias Carlos, como siempre tus clases son una de las mejores. Sigue adelante
Sergio Mora
@swer07·
Me encanto el curso porque la puntualidad del tema, las ventajas las explica de forma muy clara . Creo que se puede profundizar un poco algunos casos de uso ya que he visto que el hysterical cluster puede ser limitado
Daniel Moreno
@damt·
Excelente curso introductorio para comenzar a aplicar y optimizar algoritmos de Clustering.
Juan José Beltrán
@beltranjuanjo.r·
Es un curso muy completo y muy bien explicado
Alejandro Restrepo Román
@alejoereroman54·
Excelente el desarrollo del curso
@pfc_perez·
El contenido del curso es muy bueno, regularmente, los cursos se enfocan en aprendizaje supervisado. Este curso es excelente y el profesor explica claramente
Juan Sebastian Moncada Aguilar
@smoncada485·
.
Juan Sebastian Bonilla Sanchez
@juan.bonilla·
Curso muy practico y entendible, ya que el instructor maneja la escuela de IA desde el principio. 100% recomendado.
Juan Sebastián Bonilla Sanchez
@jsbonillasanchez·
EL curso en si es muy practico y didactico para seguir aplicando python.
John Castañeda
@john.castaneda9037·
Excelente curso
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