FELIX DAVID CORDOVA GARCIA
@felix.david.cordova.garcia·
Curso espectacular, vale la pena tomarlo y repasarlo varias veces, se aprende demasiado :)
Nivel Básico
28 clases
4 horas de contenido
12 horas de práctica
Agrupa países según métricas económicas y sociales usando clustering con Python y scikit-learn. Aprende a manejar datasets, eliminar duplicados, detectar outliers y normalizar variables. Aplica K-means, clustering jerárquico y DBSCAN.
Mercedes Jue
@juemercedes·Muy buen curso, el profe explica muy claro, super utiles las notebooks que ya deja precargadas para descargar
Jose Fabricio Rodriguez Sanchez
@jf-02·Excelente, hace falta mas cursos así.
Adriana Villalobos
@pixelciosa·Me gustó mucho el orden, ritmo y nivel de detalle de este curso, aprendí mucho y el profe es excelente.
Ronald Andrey Beltran Parada
@andrey.beltran28·Excelente curso, excelente profe
Gilberto Gutiérrez Gordillo
@gilgutgo·el docente tiene un alto dominio del tema y sabe explicar muy bien los conceptos así como la aplicación de los mismos.
Oscar David Bocanegra Capeara
@David_Bocanegra·Un curso genial sobre el aprendizaje no supervizado y como es el debido proceso del clustering
Felipe mejia
@mejiauribef·La verdad el profesor es excelente, ojala diera todos los cursos de la ruta xD
Marcos Bernal Romero
@matemarck·Excelente curso para entender las nociones básicas de los 3 algoritmos de clusterización más populares (requiere conocimiento intermedio de python).
Javier Valera
@javl·El curso es excelente. Carlos Alarcón tiene excelente nivel científico, técnico y Pedagógico
Nery Fuentes
@nery.fuentes·Excelente curso :)
Mateo Chaves Vanegas
@mchavezv·Super bueno el curso, el profesor no deja de lado el tema teorico y explica de una manera muy simple conceptos que pueden ser complejos, super recomendado.
Angel Estrada
@angest1000·Bastante explicativo y muy fácil de entender, me gustaría
RENÉ CARDOSO
@rcardosob·Breve, conciso, y muy bien explicado. Como siempre, excelente profesor. Si uno desea profundizar, puede buscar fuentes por fuera. Este curso es introductorio nivel medio. Muy bien Platzi !!!
Jorge Miguel Diaz
@migueldi·Maravilloso curso, el profe explica de forma excelente!
Esteban Navarro Díaz
@estebannavarrodaz·Excelente curso! Se dan ejemplos muy claros
JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR
@jlhb1984·La calidad humana y profesional del profe.
Isaac Ramirez
@ulisac0426242·excelente curso
Alejandro Collado Valverde
@alecollado12·De las mejores clases, el profe lo hace super simple y ameno
David Salazar Saldarriaga
@dsalazarsa·excelente
David Zambrano
@dezh.econ·aprendí muchísimo. muchas gracias por esta clase!
Mauricio Davila Rafesca
@davil_r·Excelente.
Jennifer Paola Blanco
@jblanco5380·Excelente curso, este tema de ML me gusta mucho y estoy aprendiendo un monto. Carlos es excelente docente
Raúl Mamani Cusi
@mc.raul86·Gracias Carlos, como siempre tus clases son una de las mejores. Sigue adelante
Sergio Mora
@swer07·Me encanto el curso porque la puntualidad del tema, las ventajas las explica de forma muy clara . Creo que se puede profundizar un poco algunos casos de uso ya que he visto que el hysterical cluster puede ser limitado
Felipe Antonio Rodríguez Burgos
@ferobu·Lo mejor fue lo aprendido: Que es la clusterizacion, preparar y limpiar datos, evaluar resultados con coeficiente de silueta, que es k-means, dbscan, clustering herarquico
Daniel Moreno
@damt·Excelente curso introductorio para comenzar a aplicar y optimizar algoritmos de Clustering.
Juan José Mamani Tarqui
@Jose_Juan·Excelente curso, mas cursos por favor
Sebastian Lopez Acero
@sebastian_lopez·Uno de los mejores cursos, aun creo hace falta ejemplos del mundo real, terminar el ejercicio con una aplicación practica laboral
Henry Laguna Carvajal
@henry.laguna·el conocer clustering y sus diferentes métodos
