Nivel Intermedio
18 clases
3 horas de contenido
8 horas de práctica
Maneja datos faltantes imputando valores utilizando técnicas de modelos y donantes. Aprende imputaciones como media, mediana, moda, KNN y MICE. Descubre cómo transformar y analizar datos categóricos y numéricos.
Clases del curso
Imputación basada en el donante
Imputación basada en modelos
Conclusión
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Jesús Vélez Santiago
Genomic Scientist | Data Scientist | ML Engineer
👨🔬 Apasionado por la ciencia de datos e IA.
👨💻 Nunca para de aprender con cursos teóricos y prácticos.
🙌 Busca seguir buenas prácticas para facilitar su vida y la de su equipo.
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
Opiniones del curso
4.7 · 95 opiniones
Diego Pérez
@diegoperez20000·
Muy Buen Curso, Muy Bien Hecho, de Verdad me Encantó.
Jorge Miguel Diaz
@migueldi·
Fue denso el curso 🤯, lo recomiendo 🤓, solo le hace falta los mini cuestionarios de cada modulo.
Daniel da Silva Jarque
@ddasilvajarque·
Gracias al profesor, por este excelente curso y a los compañeros, por sus aportaciones.
Noel Felipe Delgado Ortiz
@pipe.ortiz18·
.
Paola Alapizco
@pahoalapizco·
Gran curso para cerrar la trilogía de análisis exploratorio, cada tema fue bien introducido y desarrollado, el único pero que le pongo al contenido del curso, es que no hubo una clase enfocada a la revisión de los resultados en las imputaciones realizadas con cada método, así como tampoco se vio como aseguramos que la imputación de datos que hicimos es la correcta, en que nos podemos basar para afirmar que el proceso que hicimos esta bien.
Jose Fabricio Rodriguez Sanchez
@jf-02·
Muy útil para el análisis de nuestros datos, una parte muy importante de conocer cuando y como debemos implementar estas técnicas vistas.
Patricio Sánchez Fernández
@patricio.sanchez.fernandez·
Buen curso.
JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR
@jlhb1984·
La caliad humana y profesional del profe.
@erickdelcastillope·
Excelente!
Roger Christian Cansaya Olazabal
@roger-cansaya-olazabal·
Gran curso de imputaciones pero merecia una trilogia para tratar cada metodo de imputacion
Mariano Gonzalez
@mgonzalez204·
Excelente curso, saludos.
José Salas Bolívar
@josesalasbolivar98·
Mejorar la explicacion de conceptos estadisticos
Cristian Behr Morales Solis
@cristianmoralessolis·
Es un curso muy completo y avanzado de imputación, las técnicas aprendidas me están sirviendo bastante
Cristian Monzón
@cristiandanielmonzon·
Probablemente, en este momento, el mejor profesor de todos. Explica bien, tiene buen humor, es metódico y realmente es un lujo contar con álguien como él.
Andrés Cardona
@MrPibe_01·
Es un curso fundamental para quienes somo profesiones en datos! Gracias Profe
Nagcely Mendoza
@Nagcely·
Excelente profesor y contenido para tratar lo valores faltantes a traves de imputación.
Darrien Sequera
@darriensz·
Buen curso. El profesor muy bueno. Felicitaciones!!!
@ZeroRoy·
Jesús Vélez, todo un crack. Clase totalmente recomendada.
Jesus Calderon
@j.calderon·
buen curso, el instructor muestra solidos dominos sobre el tema.
Carlos Enrique Cervantes Aguilar
@carlos27.10.98·
Está muy lleno de información, en veces cuesta seguirlo pero con muy interesante.
Andres Fabian Sepulveda Mariño
@Disskaf·
Muy buen curso, y hacer los dos en conjunto es un plus
José Ángel Alvarado Osuna
@joseangel.aosuna·
Excelente profesor
LILY ALEJANDRA CARDENAS GALLEGO
@jhon.sebastian.serna·
Excelente curso, mucha calidad en el contenido
Angel Dario Bublitz
@dariobublitz·
Excelente curso. Muy claro y didáctico. ¡no te lo pierdas!
Alex Silva
@alex.silva·
Excelente curso: Corto, conciso y super útil. De los mejores que he hecho hasta ahora
ariel diaz
@adiazmerlo·
Excelente, muy contento con el contenido.
Cristian Mauricio Rojas Olivares
@Kryss95·
No se si lo mejor pero queria dejar este comentario, porque habian unqs reguntas que decian algo asi como no es una desventaja , y luego la alternativa tambien tenia un NO y la verdad eso era super confuso. Por lo demas el curso estuvo increible.
Juan camilo truillo galvis
@juank-black·
fue muy gratificante aprender todas estas nuevas tectinas de como imputar valores faltantes,aunque me costo un poco la verdad me gusto mucho
Mauricio Castaño Valencia
@maurocv·
Excelente curso, se los recomiendo en general
María Eugenia Pereira Chévez
@maria-eugenia-pereira·
Como siempre otro excelente curso de Jesús, creo que un curso donde se haga todo el proceso desde análisis de datos faltantes, imputación y exploración de un solo dataset sería excelente.
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Análisis de Datos con Python
32 horas
5 Profes
Da el siguiente paso como analista de datos utilizando Python. Analiza cantidades más grandes de datos, profundiza y agiliza tu proceso de análisis.
Ruta
Data Scientist con Python
96 horas
17 Profes
Explora el fascinante mundo del Data Science con Python. Cada curso es un paso crucial hacia el análisis de datos y la creación de modelos de machine learning.
Ruta
Data Engineer
94 horas
16 Profes
Crea la infraestructura de extracción y preparación de datos para analítica en organizaciones.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender