Diego Pérez
@diegoperez20000·
Muy Buen Curso, Muy Bien Hecho, de Verdad me Encantó.
Nivel Intermedio
18 clases
3 horas de contenido
8 horas de práctica
Maneja datos faltantes imputando valores utilizando técnicas de modelos y donantes. Aprende imputaciones como media, mediana, moda, KNN y MICE. Descubre cómo transformar y analizar datos categóricos y numéricos.
Jorge Miguel Diaz
@migueldi·Fue denso el curso 🤯, lo recomiendo 🤓, solo le hace falta los mini cuestionarios de cada modulo.
Daniel da Silva Jarque
@ddasilvajarque·Gracias al profesor, por este excelente curso y a los compañeros, por sus aportaciones.
Noel Felipe Delgado Ortiz
@pipe.ortiz18·.
Paola Alapizco
@pahoalapizco·Gran curso para cerrar la trilogía de análisis exploratorio, cada tema fue bien introducido y desarrollado, el único pero que le pongo al contenido del curso, es que no hubo una clase enfocada a la revisión de los resultados en las imputaciones realizadas con cada método, así como tampoco se vio como aseguramos que la imputación de datos que hicimos es la correcta, en que nos podemos basar para afirmar que el proceso que hicimos esta bien.
Alex Xiomar Rubio Lopez
@axrubio·Aprender acerca de los diferentes métodos de imputación para completar los valores faltantes en los datos
Jose Fabricio Rodriguez Sanchez
@jf-02·Muy útil para el análisis de nuestros datos, una parte muy importante de conocer cuando y como debemos implementar estas técnicas vistas.
Edgar A. Gonzalez Ambriz
@EdgarGA·Un curso muy completo y un docente muy adecuado para los temas revisados. Felicidades !
Patricio Sánchez Fernández
@patricio.sanchez.fernandez·Buen curso.
Roberto Sobrado Taymani
@roberto.sobrado.taymani·Los ejemplos vistos en cada sesión.
JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR
@jlhb1984·La caliad humana y profesional del profe.
@erickdelcastillope·Excelente!
Daniel Hernandez
@danhergir·Aprendí acerca de imputación de datos faltantes
Isaac Bryan Ascanoa Roncall
@Bryan0101·Este curso me enseño que hay un mundo grande en el data-scients. Es recomendable para la gente que trabaja para no estar perdido y aplicarlo en su dia dia.
Isaac Ramirez
@ulises.ramirez·todo bien
Sebastian Lopez Acero
@sebastian_lopez·Un excelente profesor, un curso genial que paso a paso pone en practica cada clase
Nagcely Mendoza
@Nagcely·Excelente profesor y contenido para tratar lo valores faltantes a traves de imputación.
José Pablo Cabrera Romo
@jose94pablo·Excelente curso
Felipe Sebastián Zepeda González
@pipevash·Excelente curso introductorio a la imputación de datos faltantes. El profesor es claro, domina el contenido y es preciso. Los ejercicios vistos en el curso son interesantes y desafiantes.
@ZeroRoy·Jesús Vélez, todo un crack. Clase totalmente recomendada.
Christian Jesus Silvestre Quispe
@csilvestreq·Muy completo
Jesus Calderon
@j.calderon·buen curso, el instructor muestra solidos dominos sobre el tema.
Nixon Rolando García Ramírez
@ramiresnixongarcia·Uff muy bueno y muy util, este curso complementa lo aprendido en el curso de EDA
Jeinfferson Bernal G
@jeinffersonB·Uno de los mejores cursos vistos hasta ahora. Muy buenas explicaciones por parte del profesor. Super recomendado!
Angel Dario Bublitz
@dariobublitz·Excelente curso. Muy claro y didáctico. ¡no te lo pierdas!
ariel diaz
@adiazmerlo·Excelente, muy contento con el contenido.
David Sosa Olea
@davidsosaolea·execelente curso
JESUS MARTINEZ
@jmartinez.n·Gracias por el curso, no imaginaba qué técnicas usaría un Data Scientist para los datos faltantes, aprendí mucho.
Juan Suarez
@elprogramador.ve·Todo bien
Emel GM
@emelgm·buen tutor, buen curso y necesario.
