Nivel Básico
19 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica
Genera demos de Machine Learning con Hugging Face usando Gradio y Streamlit. Aprende a crear, compartir y colaborar en aplicaciones interactivas utilizando modelos pre-entrenados y repositorios con espacios permanentes para tus proyectos.
Clases del curso
Gradio
Streamlit
Tu historia en machine learning
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Omar Espejel
Machine Learning Engineer & Blockchain Developer
🔗 Blockchain and Crypto
🧠 Busca la democratización del machine learning
🎙️ Co-host Hacia Afuera Podcast
Omar Sanseviero
Machine Learning Engineer
🧠 Founder de AI Learners.
🦙 100% Hacker Llama
🔍 Ex-Google (SWE @Google Assistant, 20% PM TF Graphics)
Proyecto del curso
Tus propios demos de machine learning
Crearás una aplicación demo de un modelo de machine learning que hayas entrenado o utilizado previamente. Demuestra el problema que resuelve usando Gradio o Streamlit y compártelo en el Hub de Hugging Face.
Ver proyectosoftware y recursos necesarios
- Navegador web.
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
Opiniones del curso
4.8 · 62 opiniones
Fredy Alberto Orozco Loaiza
@fredyorozco·
La verdad esta clases estubieron muy buenas
Ronald Andrey Beltran Parada
@andrey.beltran28·
Excelente curso.
Juan Pablo Lopez Mejia
@juanpablo.lopez.mejia·
Excelente curso
Edgar A. Gonzalez Ambriz
@EdgarGA·
Un curso muy interesante que deja claro que no necesitamos de HTLM, CSS y Javascript para tener fácil y rápido nuestra interface con un modelo de machine leraning. Muy bien el profesor
NELSON ALEJANDRO RAMOS RIVERA
@nelsonalejandroramos·
:)
Javier Antonio Granda Tabares
@javiergrandat·
Excelente curso. Quedo a la espera de cursos mas actualizados y con mayor profundidad en el tema de transfer learnig, streamlit y gradio.
Manuel Alejandro Lopera Ospina
@exeleon·
Genial saber cómo publicar demos de apps de IA fácilmente.
Luis Fernando Motato Moreno
@lmotato·
fue muy divertido y util, tambien me sirvieron mucho los ejemplos
Gerson Gómez Giraldo
@giraldogomez2017·
excelente
Horacio Gaido
@horaciogaido·
Un genio el Profesor!!! Explica excelente, lo hace sensillo y muy fluido el proceso de aprendizaje!!! Felicitaciones a todos los que hicieron posible este curso!!!
Horacio Licona
@horaciolicona0711·
Excelente curso con gran aporte de conocimientos.
@ajcp26·
Excelente curso, muy dinámico y entretenido, con el pude dar los primeros pasos y aprender a usar un modelo de ML. Amplio mucho el panorama que tenia y sin duda pondré en practica lo aprendido. El profesor conoce mucho sobre el tema y la plataforma de Hugging Face, con lo que transmite sus conocimiento de manera extraordinaria.
Pablo Campiño
@pcampo21·
Felicitaciones al profesor Omar , ya que nos brinda un excelente curso con muchos tips útiles, todos presentados sin las complejidades que le subyacen, todo para que los temas y ejemplos brinden experiencia en este grandiosa experiencia en AI y las plataformas abiertas. Felicitaciones a Platzi por brindar estos espacios.
Rafael Rivera
@rafarivera75·
Excelente curso, el profe explica muy bien, paso a paso, y los ejemplos son bastante prácticos.
Antonio Dennis Revelo Arias
@_toniokj_·
ame experimentar estas herramientas
Guillermo Granda
@ggranda·
.
Jhon Alexander Orozco Valencia
@jhonalexanderorozcovalencia·
Pasa de 0 a 100 en entendimiento de algunas opción para utilizar modelos de ML existentes, personalizar y poder dar grandes pasos a mi entendimiento general de IAs
Vanessa Sanchez Malagon
@vanessasanchezmalagon·
El proceso de llevar un modelo de machine learning a producción es muy sencillo.
Ixcoatl Francisco Pérez
@ixcoperez·
Excelente curso para crear aplicaciones para nuestros modelos de machine learning de manera sencilla con Python, asi como entender y demostrar su funcionamiento, y por supuesto subirlos y compártilos desde el Hub de Hugging Face, curso 100% recomendable.
Ricardo Rodriguez Yee
@ricardorodriguezyee·
Es lo máximo!
Gustavo J. Arias
@gustavo-j-arias·
Ya puedo generar demos para mis presentaciones en el trabajo
Davies
@daviesaguirreblas·
Excelente curso. Completo y detallado
Juan Ignacio Barroso
@IgnacioBarroso·
Un curso muy necesario para seguir aportando y agrandando la comunidad dev publicando y aportando con nuestras invenciones. Excelente profesor y que frameworks tan relajantes de escribir!!
Javier Villarroel
@javier-villarroel530·
Un curso muy interasante, sencillo y divertido. Sobre todo muy interesante el mundo de Hugging Face, crear modelos de IA en comunidad.
Cristian Mauricio Rojas Olivares
@Kryss95·
Pero que fenomenal curso !!!!! no sabia que se pudesen usar tantas cosas y que ademas pudiesen funcionar con info de distintos lados! las posibillidades son infinitas.
David Leal Olivares
@davidlealo·
Gracias Platzi por este curso
RENÉ CARDOSO
@rcardosob·
Necesario para entender fundamentos de Gradio y Streamlit. Recomiendo no profundizar, las librerías y plataformas se actualizan constantemente, es mejor entender la lógica y proceso de lo que se presenta y luego intentar hacerlo uno mismo.
David Buitrago
@davbuitra·
Herramientas muy útiles para desarrollo creativo de proyectos ML
Manuel Galindo
@gadum07·
No conocía las herramientas y me dio mucha información, me surgieron ideas para mis proyectos. Gracias !!!
Harol Sthid Piravaguen Pardo
@harold-sthid-piravaguen·
cuando se inicia a experimentar se hacen cosas para uno con este curso se toma confianza para colaborar con otros, las clases son muy practicas y útiles para la evolución normal que se debe tener para iniciar a escalar proyectos propios o iniciativas desde la comunidad,
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Deep Learning con Python
33 horas
7 Profes
Utiliza redes neuronales para entrenar modelos con grandes cantidades de datos. Crea proyectos avanzados de inteligencia artificial.
Ruta
Deep Learning: Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
40 horas
8 Profes
Domina el uso y desarrollo de modelos de lenguaje para tareas de procesamiento de texto con deep learning.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender