Nivel Básico
18 clases
4 horas de contenido
10 horas de práctica
Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.
Clases del curso
Fundamentos de probabilidad
Distribuciones de probabilidad
MLE (Maximum Likelihood Estimation)
Inferencia bayesiana
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebooks o Google Colab
Opiniones del curso
4.7 · 1150 opiniones
Rodrigo Renaldo López Gamarro
@rodrilopez2444·
Exelente curso!!!
Edward Toledo López
@Edward_TL·
Las tres estrellas es por el cierre, en específico, las útlimas 4 clases. Todo lo previo, es una joya. Me gustaron las explicaciones a nivel matemático, y considero que son escenciales en esta ruta. La razón de las 3 estrellas es que no me hubiese molestado unas clases más con tal de mostrar ejemplos de la aplicación, ya sean antes o después de la teoría. Y si hubiesen sido con código, mejor. Igual, entiendo la importancia de preguntar las fórmulas, pero si hubiesen sido mostradas como en el markdown de las notebooks, no tendría problema. M{as pensando que es para un primer acercamiento entre código y teoría
nayibe yesenia arias cortez
@naariascor·
Fue excelente complemento a las clases de la universidad.
Mayra Alejandra Larios Benavides
@malariosbe·
Muy bueno el curso, sin embargo sería muy bueno que tenga una dinámica diferente en cuanto a la demostración y aplicación de los temas durante las clases.
José Esteves
@estevesjose·
Uff, bastante pesado, creo que este curso lo podrian dividir en 2 para dar muchos mas ejemplos y ejercicios a cada tema, por lo menos para los que no tenemos una fuerte base de matematicas y estadisticas. El profesor excelente, tiene el dominio del tema, solo que se deberia dividir en 2 cursos para hacer mas digerible todo el conocimiento.
Angel Rodriguez
@angel-rodriguez276·
El curso es muy exigente para poder comprenderlo, requiere de una muy buena base de estadistica, por si solo no es viable que entiendas todos los conceptos alli abordados
Obed Alonso García Ochoa
@obedalonsogarcaochoa·
Muy buen curso, excelente para reforzar los conocimiento en estadística y matemátca
Roger Christian Cansaya Olazabal
@roger-cansaya-olazabal·
Fue interesante el uso de Colab aunque me hubiera gustado que todo fuera en Visual Studio Code, instalando e importando funciones. Definitivamente hace falta un ejemplo real desde la adquisición de datos y su conclusiones.
Jorge Bórquez R.
@jborquez·
excelente curso
Cesar Augusto Patiño Betancur
@CesarGrowth·
Buen contenido
Andres Martin
@acmartinn94·
excelente curso recominedo mas ejercicios para afinar lo aprendido en clase, tales como teorema de bayes
Yuri Vladimir Llanos Aiza
@yvladimir.llanosa·
Buen curso. Excelente docente. Bastante claros los conceptos.
Javier Alvarez
@jalvarez_m·
Excelente, hasta ahora el mejor curso, aunque son pocas clases, es un material muy denso
@brayan.d.valencia·
Excelente curso.
Nelson Neyen Marquez Romero
@nelsonneyenmr·
Simplemente Wow!!! Felicitaciones a todo el equipo de Platzi
@celcuentatra·
buen curso. buenas explicaciones
Jason Sepulveda
@jasonssdev·
Muy buen curso, teorico en general, es dificil digerirlo sin conocimientos previos, pero con paciencia y haciendo los ejercicios del final es una buena forma de aprender.
Eliana Ossio
@elianaossio1293·
Este curso estuvo muy bueno. El profesor explica de manera adecuada. Me gustó mucho.
Andres Felipe Castañeda
@Johacas001·
Excelente curso un poco enrredado, tendre que verlo todo nuevamente, pero en general me gusto.
Camilo Andres Guarin Mass
@guarin30·
Un enfoque conciso y muy práctico que explica lo necesario para empezar a aprender del mundo de la probabilidad
@Ronald0gt·
Exelent
Yhomira Alexandra Yupayccana Lopa
@YhomiraYupayccana·
Poner ejercicios como los retos en cada clase ya que ayuda a entender mejor con ejercicios o retos
Daiana Davidson
@davidsondaiana.s·
Más que para la comunidad un comentario para platzi, para personas que no tenemos background académico en probabilidad y afines no sirve el curso o está mal úbicado en el programa. Si alguien está pasando un mal momento como lo pase con este curso, les recomiendo leer un libro o ver videos de youtube. Lo considero una falla por que justamente uno paga por no solo el conocimiento si no el orden de los factores y que se entienda lo que uno está viendo. Creo que para los que de verdad empezamos de 0 en datos no se entiende bien si gastar una hora de investigación a parte por cada video.
David Rios
@david.santiago.rios·
De los mejores cursos hasta ahora, muy bien explicado y realmente con informacion de valor.
Francisco Matta Perdomo
@fmattaperdomo·
Que gran curso. Es un buen contenido y un gran profesor. recomendado.
Victor Manuel Marulanda Valencia
@vmarulandav·
Bien
Isaac Bryan Ascanoa Roncall
@Bryan0101·
Lo mejor de este curso fue la preparacion para lo mas profudo de ciencia de datos el cual se utilizara machine learning, nlp y otros elementos de este. Lo recomiendo porque machine learning pide mucha estadistica.
Javier Agudelo
@Javierxd1·
Francisco es un docente excelente. Que gran curso
Juan José Mamani Tarqui
@Jose_Juan·
Estaba un poco complicado para aquel no tiene las bases matematicas necesarias como las probabilidades, al parecer era el curso para personas con conocimientos universitarios, creo que faltaria un curso anterior a este para entenderlo mejor gracias, el docente explica bien segun tome sus cursos anteriores a este.
Martin Javier Gamboa Guzman
@martingg04·
Me gusta el curso, el profesor explica conceptos complejos de manera muy sencilla
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Data e Inteligencia Artificial
69 horas
19 Profes
Domina data science para sacar valor a los datos e incrementar su potencial con machine learning para integrar inteligencia artificial a productos de software.
Ruta
Ruta de Matemáticas
63 horas
12 Profes
Aprende en casa temas de matemáticas como álgebra, ecuaciones, funciones, cálculo y probabilidad. Desarrolla tus propios análisis matemáticos y aplícalos.
Ruta
Data Scientist
133 horas
31 Profes
¡Conviértete en Data Scientist! Domina el análisis de negocios, redes neuronales y más con cursos prácticos en Python, ML y Bases de Datos.
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Data Analyst
54 horas
14 Profes
Analiza datos estructurados para identificar patrones y tendencias. Crea reportes y visualizaciones estratégicas.
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Machine Learning Engineer
164 horas
37 Profes
Integra inteligencia artificial en el software de un producto y mejora su desempeño con sistemas de machine learning.
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Análisis de Datos con Python
32 horas
5 Profes
Da el siguiente paso como analista de datos utilizando Python. Analiza cantidades más grandes de datos, profundiza y agiliza tu proceso de análisis.
Ruta
Data Scientist con Python
96 horas
17 Profes
Explora el fascinante mundo del Data Science con Python. Cada curso es un paso crucial hacia el análisis de datos y la creación de modelos de machine learning.
Comunidad
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