Gabriel Henao
@gabreduhenao·
Excelente curso. Resolvió muchas de mis dudas respecto al uso de embeddings y bases de datos vectoriales que no encontré en ninguna otra fuente de información. Gracias por el curso.
Nivel Intermedio
27 clases
3 horas de contenido
10 horas de práctica
Descubre cómo la inteligencia artificial interpreta el lenguaje humano a través de potentes modelos de embeddings. Aprende a transformar documentos de texto en vectores y a almacenarlos en bases de datos vectoriales como Chroma y Pinecone. Conoce cómo los LLMs y otros modelos de NLP pueden acceder a esta información para potenciar tus aplicaciones.
Jovanny Delgado
@jovannydelgado·Como potenciar los LLMs con el uso de Embeddings
@arley.murillo·Excelente!!!!
Danniela Isamar Rodríguez Jove
@dannigamedev·Uno de los mejores cursos que he visto en Platzi. Aprendí bastante, me divertí y tengo un montón de ideas para llevarlas a proyectos. Como sugerencia, el curso ya requiere una actualización sobre todo con Pinecone
Jason Sepulveda
@jasonssdev·Un buen curso, bastante bueno, el codigo esta desactualizado, pero si lees la documentacion puedes ir corrigiendolo, o puedes encontrarlo en mi github -> jasonssdev/platzi-embeddings
- @rene.fuquene·
Excelente curso
@cgonzalezv·Excelente conocimiento del profesor y excelente material para seguir las diferentes partes del manejo de bd vectoriales y búsqueda semántica
Juan Camilo Torres Salas
@torressalasjc·Muy buen docente, explica muy bien, hace entender cosas que pueden ser complejas con una facilidad que asombra.
Javier Alberto Perez Valdez
@javierperezvaldez·Explicación completa, clara y de forma simple para un buen entendimiento sobre bases de datos vectoriales.
Jesús Efrey Gomez Tellez
@jesus.gomez358·El dominio del tema del docente
Yony Arley Briñez Valderrama
@ybrinez·Excelente curso, la informacion es muy valiosa y practica, el profesor explica muy bien y los ejercicios te ayudan a comprender
@orgon.me·tercer dia de maraton aprendizaje, los maestros muy bien gracias.....
David Alejandro Lopera Betancur
@dloperab·Uno de los mejores cursos que he tomado en Platzi. Vital ahora con el auge de LLMs
Federico Arias
@f_ariassuarez·excelente!!
Victor Vargas
@fervlx·Crear embeddings desde un modelo, almacenarlos en una db y hacer busquedas semanticas.
Kevin Ramirez
@kevinrave1804·Uno de los mejores cursos que he visto, excelente
german mauricio neira vargas
@mauricio830715·Me facilito bastante el comprender que son los embeddings y como usarlos dentro de los modelos IA
Daniel Hernandez
@danhergir·Me encantó este curso, muy completo y con muchas cosas que aprender
Diana Loboa
@Diana_Coco·Excelente explicacion, a detalle comence con un proyecto de scraping de un canal de youtube para poner en practica pandas , y continue con el proyecto aqui , relizando el formato y obteniendo la mayor candidad de metadata. y va genial
robin rojas
@needzaio·Es muy actualizada la información en cuanto a la IA
Juan David Aguirre
@Juan_D_Aguirre·Excelente curso. Muy buen contenido. Mucho aprendizaje. Muy buen profesor.
Hector Fabian Rodriguez Acosta
@HectorFabianR17·Excelente
Miguel Castañeda
@mgl.next·Excelente curso, por favor continuen expandiendo todo lo de IA y tambien cursos avanzados e intermedios en python
@gersonrpq·Increible curso!!
Daniel Felipe Elorza Velasquez
@dfelorza·Excelente Curso!!!! Carlos Alarcón es muy buen profesor!!! Demasiado crack
Manuel Pérez Terradillos
@ManuelPTerradillos·Curso esencial para entender los embeddings y utilizarlos en un proyecto de búsqueda semántica. Fantásticos el curso y el profesor.
Ronal Patricio Requena Cisneros
@patricio.requena·Las explicaciones fueron bastante didácticas y fue fácil entender lo que sucede detrás del código para la creación de embeddings.
Franco Joel Medina
@francomedin·Que buen curso! Super actual y con contenido práctico en cada video. Lo termino con muchas ganas de aplicar lo aprendido en los próximos días. pd: Streamlit > Gradio
Aaron Jimenez
@Aj2.1·Los conceptos son un poco dificiles de seguir, pero con la practica y el proyecto se explican bien.
Henry Albert Cerpa Marquez
@henrycerpam·Excelente, bien explicado los conceptos
