Nivel Intermedio
15 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica
Configura un entorno profesional de ciencia de datos, automatiza plantillas de proyectos con Cookiecutter, maneja rutas y utiliza notebooks junto a scripts para una colaboración eficiente. Mejora flujos y organización en tus análisis.
Clases del curso
Manejo de archivos en Python
Caso práctico
Conclusiones
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Jesús Vélez Santiago
Genomic Scientist | Data Scientist | ML Engineer
👨🔬 Apasionado por la ciencia de datos e IA.
👨💻 Nunca para de aprender con cursos teóricos y prácticos.
🙌 Busca seguir buenas prácticas para facilitar su vida y la de su equipo.
software y recursos necesarios
- Terminal y línea de comandos
- Python 3
- Visual Studio Code
- Anaconda
- Git y GitHub
Opiniones del curso
4.7 · 392 opiniones
Sharira Del Toro Ortiz
@sharirayadideltoroortiz·
el curso muy bueno pero se necesita mas investigacion y mucha practica.
Yuri Vladimir Llanos Aiza
@yvladimir.llanosa·
El docente es un experto, una explicación bastante elocuente y practica de cada concepto.
Luis Enrique Rios
@leriosbe·
Excelente contenido, me ayudo a apreciar buenas practicas de organización de proyectos de esta índole
Javier Martínez González
@javiermargon·
Curso indispensable!!!
Daniel Dobles
@armoniapush·
Excelente profesor, se siente a través de la pantalla su experiencia. Y da mucha confianza.
@crafpinedoj·
Es un gran curso para aprender a usar conceptos y herramientas que permiten crear un trabajo organizado, funcional y transportable.
Andres Felipe Castañeda
@Johacas001·
Buen curso.
Joseph Peña Quino
@josephpq·
buen curso
Yessica Estella Escobar Paternina
@yescobar934·
Un curso muy completo y útil para iniciar como científico (a) de datos.
Mario Alexander Vargas Celis
@MarioAlexanderCelisVargas·
Excelente y se aprende a organizar plantillas para crear proyectos para el futuro
Neicer Vásquez
@NeicerVB·
Muy bueno para conocer la forma en la que se trabaja con las estructuras de carpetas y rutas de acceso.
Luis Enrique Noguera Gil
@Anonymate·
Muy bueno, quizás mencionarlo antes ya que es muy útil para organizar proyectos desde un inicio.
Patricio Sánchez Fernández
@patricio.sanchez.fernandez·
Excelente curso, todo un mundo por descubrir.
Freddy Alexander Herrera Diaz
@freddyalexander.herrera·
Excelente
Francisco Matta Perdomo
@fmattaperdomo·
Que gran curso. Excelente contenido y sobre todo un gran profesor. recomendado.
@QEP·
Me he podido iniciar en la ciencia de datos
Victor Manuel Marulanda Valencia
@vmarulandav·
Buen curso
Pável Hernández Reza
@Onnymm·
Fue un muy bonito curso y la verdad sí es necesario dentro de la carrera de Data Scientist y en general de cualquiera de Ciencia de Datos ✨
Jhonatan Parra
@jhosteparos·
El mejor profesor de Platzi
@ecremades·
buen curso
Juan José Mamani Tarqui
@Jose_Juan·
Es el docente las clases del docente muy interesante los nuevos conocimiento qque se logra saber , gracias)
Jhon Edward Cruz Puentes
@jecruz4593·
Excelente curso, las plantillas ayudan mucho para liberra cargar cognitiva
Nahuel Seoane
@juannahuel·
Me estoy adentrando de a poco en el mundo de Ciencia de Datos. Muchas gracias al profesor.
Andres Felipe Vargas Gonzalez
@andrewvgonz·
Sin lugar a duda, la energía del Docente es espectacular, me motivo a continuar y a hacer mis notas de cada detalle del curso, un gran profesor.
Deivis Jonatan Mamani Quino
@deyvis-mamani-quino·
exelente curso me ayudo mucho.
Gabriel Obregón
@gabriel3001·
Excelente curso. Las plantillas son muy útiles
martin chavez
@chavezgm2012·
facil y simple
Daniel Felipe Elorza Velasquez
@dfelorza·
Excelente
Daniel ROCHA GONZÁLEZ
@danielrocha.alfaromeo·
tan fácil como sencillo tan difícil como imposible. lo más importante es no dejarle creer en ti bajo cualquier circunstancia
Luis Camilo Jimenez Alvarez
@luis-camilo-jimenez-alvarez·
muy completo
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Data e Inteligencia Artificial
69 horas
19 Profes
Domina data science para sacar valor a los datos e incrementar su potencial con machine learning para integrar inteligencia artificial a productos de software.
Ruta
Data Scientist
133 horas
31 Profes
¡Conviértete en Data Scientist! Domina el análisis de negocios, redes neuronales y más con cursos prácticos en Python, ML y Bases de Datos.
Ruta
Data Analyst
54 horas
14 Profes
Analiza datos estructurados para identificar patrones y tendencias. Crea reportes y visualizaciones estratégicas.
Ruta
Machine Learning Engineer
164 horas
37 Profes
Integra inteligencia artificial en el software de un producto y mejora su desempeño con sistemas de machine learning.
Ruta
Análisis de Datos con Python
32 horas
5 Profes
Da el siguiente paso como analista de datos utilizando Python. Analiza cantidades más grandes de datos, profundiza y agiliza tu proceso de análisis.
Ruta
Data Scientist con Python
96 horas
17 Profes
Explora el fascinante mundo del Data Science con Python. Cada curso es un paso crucial hacia el análisis de datos y la creación de modelos de machine learning.
Ruta
Data Engineer
94 horas
16 Profes
Crea la infraestructura de extracción y preparación de datos para analítica en organizaciones.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender