Nivel Básico
26 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica
Comprende la estadística inferencial para Data Science e IA: aprende a estimar parámetros, interpretar intervalos de confianza y validar hipótesis con Python. Domina técnicas de muestreo y validación cruzada para análisis precisos.
Clases del curso
Estadísticos y cálculos
Pruebas de hipótesis y validación
Cierre del curso
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Sílvia Ariza Sentís
Founder & CEO de Eina Data
🌟 Founder & CEO de Eina Data
💻 Apasionada por proyectos de Data4Good
🚑 Voluntaria para la Cruz Roja
🙋🏻♀️ Habla 6 idiomas
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
Opiniones del curso
4.5 · 378 opiniones
Axel Yaguana
@axl-yaguana·
Este es un gran curso. La maestra enseña todo muy bien. Tómenlo, les será muy útil en su carrera como data scientists. :D
Mauricio Escobar
@mauricios_01·
Las clases han sido muy útiles para repasar conceptos fundamentales de la estadística. En general considero que el contenido es MUY bueno. Sin embargo hay dos cosas [ desde mi punto de vista] que quizás pudieron ser mejores: Primero. Me hubiera gustado que se profundizara más en la explicación de las fórmulas matemáticas. Segundo. A la hora de explicar un concepto un poco complejo, creo que a veces se complicaba más de lo necesario.
Rafael Arana
@rafaelarana·
Muy buenos temas con una excelente maestra
Omar Said Cordero Lugo
@ocordero·
Excelente curso, ayuda a entender el contexto general del tema
@juliangig·
Excelente Curso
Roberto Mejía Henao
@robertom3d·
Un curso bastante claro
Kevin Figueroa
@kevin-figueroa·
Muy buen curso tiene algunos errores pero nada grave me hubiera gustado que usaran un ejemplo diferente al del iris
José Alejandro Hernández Martínez
@jose.hernandezma·
Muy buenas explicaciones y bastantes claras las practicas. Tantos temas explicados de una manera tan sencilla. Sin duda, un gran curso.
Jorge Bórquez R.
@jborquez·
buen curso
Luis Pinzon
@luis.pinzon·
Se entiende el uso de las librerias y las distintas formulas durante el curso, muchas gracias!
Israel Guevara
@israelguevara·
Estas clases me ayudaron a entender mejor conceptos de probabilidad inferencial
Cesar Augusto Patiño Betancur
@CesarGrowth·
Buen contenido
Maria Clara Orozco Caro
@mariasiomapp·
Muy bueno, creo que es darle más profundidad
Arley Santiago
@Santiax·
Si super recomendado, simplifica mucho el entendimiento sobre los metodos de pruebas de hipotesis, me ayudo mucho.
Mario Betancourt Camacho
@mfbetancourt·
Un estupendo curso de Estadística Inferencial orientado a Ciencia de Datos con pruebas directas en Python. Adicionalmente, excelente para aprender el uso práctico de Google Colab asi como el uso de esa herramienta como apoyo al proceso analítico, de descubrimiento y de decumentación del análisis estadístico. Conceptos suficientes y claros, los necesarios en el alcance necesario. La instructora Sílvia: Educada, agradable, profesional, con experiencia, y con un enfoque didáctico orientado a suministrar un primer alcance básico a los conceptos. En cursos más avanzados de profundisa. Aprendí mucho de estadística inferencial, Python, Google Colab y formas de enfrentar problemas estadísticos. Gracias Silvia. Gracias Platzi,
Wagner Fernández
@wafervi·
muy buenos fundamentos
Roberto Sobrado Taymani
@roberto.sobrado.taymani·
Muy buenas explicaciones y muy buenos ejemplos.
Jared Arturo Olmos Villagran
@jared-arturo-olmos-villagran·
buen curso
Norman Josías Silva Lacayo
@njlacayo·
Excelente curso para incursionar en la ciencia de datos
Pedro Esteban Millán Parra
@premisa34·
Me gustó mucho el curso ya que aprendemos bien y didácticamente sobre el manejo de datos en la data science y cómo usarlos en la inteligencia artificial que tanto nos acompaña día a día, la profesora es muy bacana y enseña bien!!!, 100% recomendado!!!
Andres Felipe Castañeda
@Johacas001·
Buen curso lo volveria a ver me gusto mucho.
Miguel Cruz Ramírez
@cruzramirezmiguel·
Muy interesante.
Daniel da Silva Jarque
@ddasilvajarque·
Gracias a la profesora, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones.
@Ronald0gt·
Excelent curse
Yael Ramírez
@yaelrmz·
Excelente curso. Explica muy bien la teoría para después mostrarte como hacerlo en código.
@ljmartinezm·
Lo mejor fue la mezcla entre teoría y práctica
@jdvega·
Muy practico y al punto.
Javier Sua
@javier.sua·
.
CRISTIAN ARMANDO AGREDA AGREDA
@cristian.agreda·
...
Stiven Leonardo Silva Castillo
@Stiven_Silva_0122·
Exposiciones claras y contundentes
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Data e Inteligencia Artificial
69 horas
19 Profes
Domina data science para sacar valor a los datos e incrementar su potencial con machine learning para integrar inteligencia artificial a productos de software.
Ruta
Data Scientist
133 horas
31 Profes
¡Conviértete en Data Scientist! Domina el análisis de negocios, redes neuronales y más con cursos prácticos en Python, ML y Bases de Datos.
Ruta
Data Analyst
54 horas
14 Profes
Analiza datos estructurados para identificar patrones y tendencias. Crea reportes y visualizaciones estratégicas.
Ruta
Machine Learning Engineer
164 horas
37 Profes
Integra inteligencia artificial en el software de un producto y mejora su desempeño con sistemas de machine learning.
Ruta
Machine Learning y Matemáticas con Python
33 horas
9 Profes
Aplica machine learning en tus análisis de datos y genera predicciones para tomar decisiones hacia el futuro.
Ruta
Data Scientist con Python
96 horas
17 Profes
Explora el fascinante mundo del Data Science con Python. Cada curso es un paso crucial hacia el análisis de datos y la creación de modelos de machine learning.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender