

Axel Yaguana
Este es un gran curso. La maestra enseña todo muy bien. Tómenlo, les será muy útil en su carrera como data scientists. :D
Comprende la estadística inferencial para Data Science e IA: aprende a estimar parámetros, interpretar intervalos de confianza y validar hipótesis con Python. Domina técnicas de muestreo y validación cruzada para análisis precisos.


Este es un gran curso. La maestra enseña todo muy bien. Tómenlo, les será muy útil en su carrera como data scientists. :D

Las clases han sido muy útiles para repasar conceptos fundamentales de la estadística. En general considero que el contenido es MUY bueno. Sin embargo hay dos cosas [ desde mi punto de vista] que quizás pudieron ser mejores: Primero. Me hubiera gustado que se profundizara más en la explicación de las fórmulas matemáticas. Segundo. A la hora de explicar un concepto un poco complejo, creo que a veces se complicaba más de lo necesario.


Muy buenos temas con una excelente maestra


Excelente curso, ayuda a entender el contexto general del tema


Excelente Curso


Excelente explicación


Un curso bastante claro


Muy buen curso tiene algunos errores pero nada grave me hubiera gustado que usaran un ejemplo diferente al del iris


Ninguno


Me encanto la actitud de la profesora :)


excelente curso


Excelente docente, solo recomendaría actualizar el curso con la misma docente, para que toque los temas (con más profundidad) r pearson, t studend y Anova.


Muy bueno, creo que es darle más profundidad


🚀 #NuncaParesDeAprender 🚀 Excelente curso creativo, didáctico y práctico de Estadística Inferencial para Data Science e Inteligencia Artificial para aprender a utilizar Python y desarrollar pensamiento estadístico para trabajar con una muestra limitada de datos y poder generar predicciones sobre ella. Aprendí a: * Crear muestras de poblaciones para facilitar el análisis. * Conocer cómo probar hipótesis de modelos. * Utilizar bootstrapping para simular adquisición de datos repetida. * Aplicar intervalos de confianza para estimar valores desconocidos. ¡El mejor día para empezar es hoy, nunca paremos de aprender e ir tras de la mejora continua de nuestra Marca Personal! 🏆 Muchas gracias a Silvia Ariza Sentís y al equipo Platzi 👏 ¡Dios los continúe bendiciendo! 🚀


Muy buenas explicaciones y muy buenos ejemplos.

Muy buenas explicaciones. Es importante ya traer una base de estadística para poder tomar el curso.

buen curso


Excelente curso para incursionar en la ciencia de datos


Excelente!

Muy interesante.


Gracias a la profesora, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones.


Excelente curso. Explica muy bien la teoría para después mostrarte como hacerlo en código.

Muy practico y al punto.


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Que gran curso. Un buen contenido y una gran maestra. super recomendado.


la capacidad de utilizar el conocimiento en estadística para comprender y analizar datos de manera más profunda. La estadística ofrece herramientas poderosas para extraer información significativa de conjuntos de datos ✨

Excelente curso, práctico e intuitivo.

Muy buena explicacion teorica. La parte practica tambien excelente

Tener la posibilidad de usar código a medida que se va explicando la teoría de cada método


She was self-Explained. Good Knowledge and she encourages the deep study in Stats, I like her classes, she was nice and friendly as well.