Opiniones del  Curso de Estadística Inferencial para Data Science e Inteligencia Artificial

Opiniones del Curso de Estadística Inferencial para Data Science e Inteligencia Artificial

Nivel Básico
26 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica

Comprende la estadística inferencial para Data Science e IA: aprende a estimar parámetros, interpretar intervalos de confianza y validar hipótesis con Python. Domina técnicas de muestreo y validación cruzada para análisis precisos.

  • Axel Yaguanahttps://static.platzi.com/media/flags/ecuador.png

    Axel Yaguana

    @axl-yaguana·

    Este es un gran curso. La maestra enseña todo muy bien. Tómenlo, les será muy útil en su carrera como data scientists. :D

  • Mauricio Escobarhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Mauricio Escobar

    @mauricios_01·

    Las clases han sido muy útiles para repasar conceptos fundamentales de la estadística. En general considero que el contenido es MUY bueno. Sin embargo hay dos cosas [ desde mi punto de vista] que quizás pudieron ser mejores: Primero. Me hubiera gustado que se profundizara más en la explicación de las fórmulas matemáticas. Segundo. A la hora de explicar un concepto un poco complejo, creo que a veces se complicaba más de lo necesario.

  • Rafael Aranahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Rafael Arana

    @rafaelarana·

    Muy buenos temas con una excelente maestra

  • Omar  Said Cordero Lugohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Omar Said Cordero Lugo

    @ocordero·

    Excelente curso, ayuda a entender el contexto general del tema

  • https://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    @juliangig·

    Excelente Curso

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    @mauriciort·

    Excelente explicación

  • Roberto Mejía Henaohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Roberto Mejía Henao

    @robertom3d·

    Un curso bastante claro

  • Kevin Figueroahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Kevin Figueroa

    @kevin-figueroa·

    Muy buen curso tiene algunos errores pero nada grave me hubiera gustado que usaran un ejemplo diferente al del iris

  • Alejandro Valdovinos Corteshttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Alejandro Valdovinos Cortes

    @avaldovinos·

    Ninguno

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    @diego-gilabert·

    Me encanto la actitud de la profesora :)

  • Iván Martínez Zaratehttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Iván Martínez Zarate

    @imartinezz·

    excelente curso

  • Eric José Jara Palacioshttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

    Eric José Jara Palacios

    @eric-jose-jara-palacios·

    Excelente docente, solo recomendaría actualizar el curso con la misma docente, para que toque los temas (con más profundidad) r pearson, t studend y Anova.

  • Maria Clara Orozco Carohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Maria Clara Orozco Caro

    @mariasiomapp·

    Muy bueno, creo que es darle más profundidad

  • Luis Guillermo Palomino Arroyohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Luis Guillermo Palomino Arroyo

    @luisg.palominoa·

    🚀 #NuncaParesDeAprender 🚀 Excelente curso creativo, didáctico y práctico de Estadística Inferencial para Data Science e Inteligencia Artificial para aprender a utilizar Python y desarrollar pensamiento estadístico para trabajar con una muestra limitada de datos y poder generar predicciones sobre ella. Aprendí a: * Crear muestras de poblaciones para facilitar el análisis. * Conocer cómo probar hipótesis de modelos. * Utilizar bootstrapping para simular adquisición de datos repetida. * Aplicar intervalos de confianza para estimar valores desconocidos. ¡El mejor día para empezar es hoy, nunca paremos de aprender e ir tras de la mejora continua de nuestra Marca Personal! 🏆 Muchas gracias a Silvia Ariza Sentís y al equipo Platzi 👏 ¡Dios los continúe bendiciendo! 🚀

  • Roberto Sobrado Taymanihttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Roberto Sobrado Taymani

    @roberto.sobrado.taymani·

    Muy buenas explicaciones y muy buenos ejemplos.

  • Víctor Alejandro Regueira Romerohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Víctor Alejandro Regueira Romero

    @vectorregueira15·

    Muy buenas explicaciones. Es importante ya traer una base de estadística para poder tomar el curso.

  • Jared Arturo Olmos Villagranhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Jared Arturo Olmos Villagran

    @jared-arturo-olmos-villagran·

    buen curso

  • Norman Josías Silva Lacayohttps://static.platzi.com/media/flags/NI.png

    Norman Josías Silva Lacayo

    @njlacayo·

    Excelente curso para incursionar en la ciencia de datos

  • Carlos Enrique Rodríguez Bernalhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

    Carlos Enrique Rodríguez Bernal

    @cenrique91·

    Excelente!

  • Miguel Cruz Ramírezhttps://static.platzi.com/media/flags/C.png

    Miguel Cruz Ramírez

    @cruzramirezmiguel·

    Muy interesante.

  • Daniel da Silva Jarquehttps://static.platzi.com/media/flags/ES.png

    Daniel da Silva Jarque

    @ddasilvajarque·

    Gracias a la profesora, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones.

  • Yael Ramírezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Yael Ramírez

    @yaelrmz·

    Excelente curso. Explica muy bien la teoría para después mostrarte como hacerlo en código.

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    @jdvega·

    Muy practico y al punto.

  • CRISTIAN ARMANDO AGREDA AGREDAhttps://static.platzi.com/media/flags/US.png

    CRISTIAN ARMANDO AGREDA AGREDA

    @cristian.agreda·

    ...

  • Francisco Matta Perdomohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Francisco Matta Perdomo

    @fmattaperdomo·

    Que gran curso. Un buen contenido y una gran maestra. super recomendado.

  • Eduard Giraldo Martínezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Eduard Giraldo Martínez

    @EdwLearn·

    la capacidad de utilizar el conocimiento en estadística para comprender y analizar datos de manera más profunda. La estadística ofrece herramientas poderosas para extraer información significativa de conjuntos de datos ✨

  • Jeison David Diaz Espitiahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Jeison David Diaz Espitia

    @jddiaze·

    Excelente curso, práctico e intuitivo.

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    @kuen573jn·

    Muy buena explicacion teorica. La parte practica tambien excelente

  • Daniel Gonzalezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Daniel Gonzalez

    @degonzalez6815·

    Tener la posibilidad de usar código a medida que se va explicando la teoría de cada método

  • Bryan Castanohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Bryan Castano

    @Beaunix·

    She was self-Explained. Good Knowledge and she encourages the deep study in Stats, I like her classes, she was nice and friendly as well.