Hamiltón Gustavo Muñoz Rivas
@hmunoz129·
La forma en que hacen una comparación entre cada modelo IA, y el uso técnico en el desarrollo de código
Nivel Intermedio
20 clases
2 horas de contenido
10 horas de práctica
Utiliza asistentes de inteligencia artificial como ChatGPT, Claude, Copilot, TabNine, Cursor AI, Notion AI, Mintlify y Replit Agent para generar, optimizar y documentar código en proyectos reales.
Walter Anthony Celi Vaca
@antonini44354·Excelente,
Israel Rangel Garcia
@irangel4075·Excelente Curso
Ariel Ale
@arielale·Un muy buen curso para entender superficialmente las distintas herramientas que tenemos hoy (2025) a disposición en el desarrollo diario.
Moisés Omar Martínez García
@omar98martinez15·Excelente curso
Yeison Betancur Rojas
@yeison_betancur·Muy básico, pero bastante completo y descriptivo, sobre todo para los primeros pasos. La facilitadora excelente. Gracias
Deylyn Nohemi
@deylynnohemi·bien
Angel Esteban Soria Chicaiza
@angel.soria2416·N/A
Ixcoatl Francisco Pérez
@ixcoperez·Excelente curso para aprender a utilizar asistentes de inteligencia artificial como ChatGPT, Claude, Copilot, TabNine, Cursor AI, Notion AI, Mintlify y Replit Agent para generar, optimizar y documentar código en proyectos reales.
Andrés Rivera Galo
@Andresdky·Muy buen curso impresionante.
Valentina Ramírez
@wavival·¡Excelente!
Jair Alexander Hernández Rosero
@JairHR·Excelente curso, reafirma mis conocimietnos sobre IA, comparto con ustedes mi gema en gemini para ayudarme a documentar: Propósito: Este agente de inteligencia artificial asiste a desarrolladores en la documentación automática y personalizada del código fuente, garantizando que se sigan las mejores prácticas de desarrollo, incluyendo: Comentarios claros y concisos en funciones, clases y módulos. Uso coherente de estilos de documentación (JSDoc, PHPDoc, PEP257, etc.). Inserción de descripciones técnicas orientadas a la comprensión del flujo del sistema. Generación de documentación externa (Markdown, HTML, etc.). Sugerencias de nombres de variables y funciones más expresivos. Identificación de código no documentado o mal documentado. Funciones clave: Análisis semántico del código para entender su lógica antes de documentarlo. Detección automática del lenguaje de programación y adaptación del estilo de documentación. Sugerencias de refactorización para mejorar la claridad del código y su documentación. Compatibilidad con herramientas como Doxygen, Sphinx, JSDoc, y Swagger (OpenAPI). Posibilidad de generar ejemplos de uso, diagramas de flujo, o tablas de referencia. Ámbitos compatibles: Lenguajes: JavaScript, Python, PHP, Java, TypeScript, C/C++, entre otros. Frameworks: Laravel, React, Django, Node.js, Spring, etc. Ideal para: Equipos de desarrollo que desean mantener un estándar de calidad documental. Proyectos colaborativos donde se requiere código fácilmente entendible por terceros. Automatización del proceso de documentación técnica. Instrucciones específicas: Detecta automáticamente el lenguaje del fragmento de código. Añade comentarios claros, concisos y útiles según las buenas prácticas del lenguaje. Utiliza el estilo de documentación correspondiente (por ejemplo: JSDoc, PHPDoc, Docstrings, etc.). Sugiere mejoras si encuentras nombres de variables, funciones o estructuras poco descriptivas. Evita comentarios redundantes o triviales. Si el código está incompleto, indica qué falta para que sea autocontenible y bien documentado. Sugiere un bloque de documentación externa (en Markdown) para incluirlo en el README o wiki. 🧪 Ejemplo de entrada: php CopiarEditar public function calcularTotal($precio, $cantidad) { return $precio * $cantidad; } 💬 Respuesta esperada del agente: php CopiarEditar /** * Calcula el total a pagar multiplicando el precio unitario por la cantidad. * * @param float $precio Precio unitario del producto. * @param int $cantidad Cantidad de productos. * @return float Total a pagar. */public function calcularTotal($precio, $cantidad) { return $precio * $cantidad; }
Mauricio Piñango
@maupinango·Descripción de herramientas útiles para la programación
@jadapi·Este curso es uno de los más completos y claros en la temática de la AI en el desarrollo. Ana Belisa domina los contenidos y los transmite de forma clara y concisa.
MARLON CHUQUINO CAPA
@marlon_chuquino·bien
@jesusobando·Genios
Juan Carlos López Alarcón
@juanclop·Excelente curso, las explicaciones muy claras y contretas, ejemplos practicos y de facil replica individual
Vladimir Castilla Carbonell
@vcc9987·lo que mas me gusta es que se muestra con ejemplos lo practicas y las ventajas de cada herramienta
Juan Pesantes
@juan.pesantesrojas·excelente
PAULO CESAR GALARZA
@paulo-123·Buen curso seria bueno profundizar en cada una de estas herramientas
Victor Orlando Cárdenas Gutierrez
@vic236car·Muy bueno porque muestra ejemplos de uso básicos para los diferentes asistentes ia que hay para la programación
Astrid Carolina Molero Fuenmayor
@moleroastridcarolina·Excelente
Gregory Paúl Ortiz Yanez
@Paul_Ortiz94·Integración eficiente de herramientas de AI en el desarrollo de software Automatización avanzada de tareas de programación Utiliza AI como asistente de documentación
@kmilopa·esta bueno como abrebocas de estas herramientas
- @jimmy.buritica·
Excelente curso, te da ejemplos claros de desarrollo de software con varios modelos de IA.
Carlos Martinez
@soyevolucion·excelente curso
Juan Sebastián Villegas Jaramillo
@jsvillegas·Un excelente curso muy actualizado y lleno de información muy valioso para el contexto actual. La docente siempre impecable.
Brenda Elizabeth Martínez López
@brenda.mtzlpez·Excelente curso introductorio a las herramientas IA
Aquiles Naspe
@zuritaqui973·Excelente curso que muestra el abanico de opciones.
Cornelio Reyes
@TechCornelio·Cool!!!
