Nivel Intermedio
43 clases
5 horas de contenido
12 horas de práctica
Domina la creación de chatbots inteligentes con LangChain. Aprende a integrar LLMs, procesar documentación compleja en Documents y usar embeddings en bases vectoriales como Chroma. Aumenta la interactividad con memorias de chat.
Clases del curso
Casos de uso de LangChain
Manejo de documentos con índices
Embeddings y bases de datos vectoriales
Chats y memoria con LangChain
Evolución del uso de LLM
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Omar Espejel
Machine Learning Engineer & Blockchain Developer
🔗 Blockchain and Crypto
🧠 Busca la democratización del machine learning
🎙️ Co-host Hacia Afuera Podcast
Proyecto del curso
HASHIRA: Chatbot de documentación
¡Construye un chatbot que resuelva preguntas de la documentación de Hugging Face usando el framework LangChain y modelos de OpenAI! Almacena datos en Chroma, una base de datos vectorial que el LLM puede consultar para resolver preguntas específicas. ¡Potencia tus aplicaciones de IA! 🧠💭
Ver proyectosoftware y recursos necesarios
- Visual Studio Code.
- Git y GitHub.
- Jupyter Notebooks, Google Colab o Kaggle Notebooks.
- Poetry, Conda o Pip.
- Cuenta de Hugging Face.
- Cuenta de OpenAI.
- Python 3.9.
Opiniones del curso
4.8 · 136 opiniones
David Alejandro Lopera Betancur
@dloperab·
Quizás mejorar la aplicación práctica, puesto que se van explicando temas y se va y vuelve al ejemplo práctico. Creo que primero se pueden explicar todos los temas con pequeño ejemplos y luego una sesión para toda la implementación del ejercicio aplicado del curso
Hugo Montoya Diaz
@HugoStark·
Cada minuto es de contenido valioso, muy bien explicado, magnifico material, es altamente recomendable, me gusto muchisimo
Andres felipe Rojas parra
@ulichovick·
excelente curso pero falta incluir mas contenido con modelos open source(llama, falton etc) como alternativa a los de openai
Mauro Volpe
@maurosebastianvolpeparedes·
Contenido muy desactualizado
Jose Alvarez Medina
@josega.alvarez·
Los metodos estan deprecados y no se puede realizar el proyecto
Jose Luis Riofrio Munoz
@jlriofrio·
me gusta que el curso esta bien orientado, al principio es complicado de entender, pero confirme mas viendo la clase, ya va anidando todo lo que dijo al principio.
Diego Portillo
@diegoportillo93·
El profesor es brillante. Todas las clases clarisimas, efectivas y super valiosas
Jorge Bórquez R.
@jborquez·
interesante tema y buen curso
David Leal Olivares
@davidlealo·
Excelente curso
Juan David Lara Camacho
@larajuan·
Muy buen curso
deivy andres Vanegas pedraza
@davanegasp159230·
exelente curso
Marco Rodriguez
@marcorodriguez·
Falta actualizar el curso, esta estupendo como lo explica el profesor, pero falta actualizar
David Jesus Palma Lugo
@davidjesuspalma·
Me gusto mucho la forma didactica de explicar mediante casos de usos reales y el desarrollo en codigo paso a paso
Edgar A. Gonzalez Ambriz
@EdgarGA·
Muy buen curso con un buen contenido. Las explicaciones del profesor muy claras
JUAN DAVID BOLIVAR
@jdbolivar·
EL nivel del docente fue brutal, todo muy claro y la aplicación desarrollada fue algo muuuy útil. Gracias por todo el conocimiento que este curso permite obtener.
lizardo durand
@lizardodurand·
Excelente curso. seguimos aprendiendo
Guillermo Augusto Muñoz avellaneda
@guilloilavellaneda151·
Excelente curso, deberia el profe hacer muchos mas cursos, este ha sido el mejor que he visto de langchain hasta el momento y uno de los mejores si no el mejor tomado en platzi hasta el momento
Javier Antonio Granda Tabares
@javiergrandat·
Excelente curso. Muy buen profesor Omar.
Emmanuel Escobar
@emmanuel-escobar·
Buena explicación y ejemplos
Hernan Salemme
@hernan_zegianini·
El mejor curso de Platzi!!
Maikol Alexander Vergara Torres
@maikol-alexander-vergara-torre·
Toca actualizar varias partes, el código ya es obsoleto
Carlos Perilla
@carlos7736·
Muy instructivo...
María Bertilde Díaz Alba
@maria.diaz2229·
Excelente
@joserrivas·
Excelente curso, el profesor explica muy bien, solo recomiendo leer la documentacion porque hay cosas que pueden cambiar.
Martin Javier Gamboa Guzman
@martingg04·
Muy buen profesor, en la ultima parte del curso me gustaria que el profesor implementara mas el concepto de BufferMemory y no lo simulara.
Willian Diaz Pabón
@academiamentorit·
Poder aprender de forma practica un manejo básico de LangChain
Esteban Guerrero Russi
@esteban-guerrero-russi·
Excelente contenido y explicación del docente Omar
Luis Paredes
@LuisParedez·
Lo mejor, explica de maravilla y tiene un buen dominio del tema, muchas gracias por compartir sus conocimientos
Diana Loboa
@Diana_Coco·
Los ejemplos teóricos 📚 y prácticos 🛠 fueron excelentes, una combinación perfecta para entender a fondo el tema. Lo que más destacó fue el método de enseñanza del docente 🎓, una mezcla de claridad y profundidad que realmente facilita el aprendizaje. ¡Super recomendado! 👍🎉
Duilio Sotelo
@duilio-sotelo·
Pude entenderlo
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Deep Learning con Python
33 horas
7 Profes
Utiliza redes neuronales para entrenar modelos con grandes cantidades de datos. Crea proyectos avanzados de inteligencia artificial.
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Inteligencia Artificial para Developers
21 horas
9 Profes
Crea aplicaciones basadas en inteligencia artificial. Conozca las herramientas, los productos y los servicios para crear soluciones innovadoras.
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AI: Desarrollo de Apps con LLMs
24 horas
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Desarrolla aplicaciones de AI usando Grandes Modelos de Lenguaje (LLM), como GPT-4 y Llama
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Deep Learning: Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
40 horas
8 Profes
Domina el uso y desarrollo de modelos de lenguaje para tareas de procesamiento de texto con deep learning.
Comunidad
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