Nivel Básico
21 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica
Aprende a crear gráficas de manera sencilla con Python. Utiliza Matplotlib y Seaborn, dos de sus librerías más usadas en data science, y aplica el gran poder que tienen las visualizaciones en el análisis de datos.
Clases del curso
Matplotlib
Seaborn
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- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
Opiniones del curso
4.9 · 1066 opiniones
Luis Manuel Guerrero Alcántara
@ManuAlcantara·
Este era el curso que tanto esperaba, la verdad no entendía para nada el graficar el Python, pero aquí te lo enseñan muy sencillo
Diego Adolfo Santillana Villagómez
@Dasv30·
por fin pude entender la metodología para graficar en POO, creo que eso fue lo mejor
Esteban Guillén
@esguimo·
Curso muy práctico de visualización de datos con librerías de Python
Rodolfo Fonseca
@RFonsecaF·
Explica muy bien, aunque podría usar ejemplos de la base Kaggle.
Hector Francisco Medina Garnica
@kavgadzija·
Felicitaciones por ofrecernos un grandioso curso, con un nivel adecuado, con un contenido eficaz y eficiente, Saludos.
Pablo Gorosito
@pablodgorosito·
Muy completo con mucho trabajo en el notebook.
Diego Orta
@diegoortauc·
Excelente
Andres Martin
@acmartinn94·
excelente curso, claro y entendible
Nelson Neyen Marquez Romero
@nelsonneyenmr·
Excelente curso!!! super útil para profundizar en la customización de las visualizaciones
Fernando Marcelo Lopez Lopez
@fernandomarcelolopez·
Muy Bueno
JUAN ARENAS
@juan.12.arenas·
Excelente
Mario Betancourt Camacho
@mfbetancourt·
Qué curso tan excelente. Siendo una materia muy extensa y compleja por la cantidad de información involucrada, Carlos hace que se aprenda, se entienda y se comprenda. Fantástico curso. Gracias a Carlos y a Platzi por tan excelente programa.
EFRAIN ALONSO PUERTO CASTELLANOS
@eapc·
Es la primera vez que me explican bien la diferencia entre subplot y subplots, clarifica mejor las herramientas y su uso. Muchas gracias :)
Ignacio Robles
@NachoRob·
Este profesor hace cursos muy buenos por lo prácticos y didácticos. Me encanta el formato con interacción constante y quiz seguidos.
Orlando Ramirez
@orlandoramirez·
Carlos Alarcon siempre es un excelente profesor
Angel Estrada
@angest1000·
Super útil, te enseña cosas que en ocasiones das por hechas, pero pocas veces te cuestionas!
Fernando Briseño Renteria
@fernandobriseñorenteria·
Excelente contenido y explicacion, gran instructor.
Kelly Katerine Sierra Silva
@kellykaterine.sierra·
Excelente !!
Sandra Vega Contreras
@sandravega825·
Excelente aplicación de los conocimientos básicos para motivar a continuar el aprendizaje.
Eliana Ossio
@elianaossio1293·
Lo mejor que aprendí fue Seaborn porque ofrece muchas posibilidades de gráficos para hacer análsis
Carlos Arteaga
@ing.mauricio.arteaga·
Excelente curso para conocer herramientas de vizualizacion para datasets
Juan Pablo Fuentes
@juan.fuentes·
Muy interesante el conocimiento obtenido en este curso, que aunque basico, es muy relevante para aprender y complementar conceptos y proceso
Tomás González
@tomcorz_12·
Durante los examenes, hacían referencia a textos, pero aunque recargara la pagina, no se veían los textos que mencionaban
Jorge Hernán López
@jhlopezm2·
El curso es muy completo y al grano. El profesor es excelente.
Patri Klein
@patriciakl·
Necesitaba un curso de este tipo ya que los graficos se me hacían difíciles de generar y son sumamente necesarios en la Ciencia de datos. Muy bien explicado!
César Antonio Caballero López
@cesarcaballero203·
Excelente curso para introducirse en la visualización de datos.
Jesús David Briceño Salazar
@rcostana·
Buen contenido
Alexa Salve
@alesalve·
Excelente para entender todo lo basico
Carlos Perilla
@carlos7736·
Un curso base para poder diagramar nuestros procesos
Pablo Hurtado
@phurtado·
Super útil para la graficación de datos
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
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Data e Inteligencia Artificial
69 horas
19 Profes
Domina data science para sacar valor a los datos e incrementar su potencial con machine learning para integrar inteligencia artificial a productos de software.
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Data Scientist
133 horas
31 Profes
¡Conviértete en Data Scientist! Domina el análisis de negocios, redes neuronales y más con cursos prácticos en Python, ML y Bases de Datos.
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Data Analyst
54 horas
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Analiza datos estructurados para identificar patrones y tendencias. Crea reportes y visualizaciones estratégicas.
Comunidad
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