Nivel Avanzado
32 clases
3 horas de contenido
14 horas de práctica
Optimiza el rendimiento de SQL Server: mejora consultas, crea índices eficientes, entiende planes de ejecución y utiliza triggers y constraints. Aprende estrategias de respaldos y mantenimiento para garantizar una base de datos rápida y segura.
Clases del curso
Conociendo los índices
Optimización de consultas
Queries más inteligentes
Optimización de base de datos
Monitoreo
Conclusión
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
software y recursos necesarios
- SQL Server
- SQL Management Studio
Opiniones del curso
4.5 · 498 opiniones
Julieth Patiño Garcia
@julieth.pati·
Muy interesante, útil y adecuado para los procesos de un DBA, el profe tiene mucha experiencia y conocimientos.
Santiago Pallo
@edizziony·
Excelente curso, nos ayuda a optimizar las consultas realizadas y a administrar adecuadamente la BDD
Jairo Carrasco
@jairocarrasco·
Todo bueno, recomendable. Excelente curso y profesor.
Juan Hernandez
@juan-hernandez·
Muy buen material y buenos ejemplos y hay material para practicar a la par que el maestro
ANGELICA SANCHEZ SANTILLAN
@angelica_sanchez_santillan·
El material de apoyo que brindo el profesor para cada clase, ya que permitió poner mayor atencion al contenido del video.
Jorge Ivan Duran Herrera
@georgeduranh·
Fue un curso muy práctico, con ejemplos que se pueden replicar de una manera sencilla. Adméas explica el uso de las herramientas y como analizar los resultados.
Andres Danilo Londoño Camargo
@andalo8612·
Muy buen curso referente a los temas de SQL Server, se podria profundizar un poco mas en el plan de mantenimiento
Diego Blanco
@diego.blanco·
La temática es muy interesante y las practicas propuestas por el tutor de la clase.
Jønathan Betancur Castillø
@Jony72·
🙊Todo Estupendo, Magnifico, Fantástico🙉
Adrian Castillo Ramírez
@TaikCastillo·
Es un curso para quien ya tiene conocimiento, antes de el debes tener un nivel medio en sql y entenderas muy bien el contenido
@celcuentatra·
falta un curso de diseño y desarrollo en el SQLServer,
Jesus Salazar
@Jesu512·
Muy practico el curso
Alfredo Miguel Godinez Mendoza
@alfredo.godinez·
Muy buen curso, ejemplos prácticos que se pueden llegar a pasar en el mundo real
Arturo Ramos
@arturo.ramos·
Curso rapido para conocer varias hrramientas de un DBA sin profundizar tanto en cada tema
AXEL IVAN MORALES CORDERO
@gyaxemorales·
Excelente
Jovar Sorel Gil Zapata
@jgilz·
Excelente docente con amplio conocimiento del tema.
Wilmer Jojoa Urbano
@wjojoa·
Excelente pude afirmar conceptos y aprender nuevos, Gracias
Jose Reynel Chaux Pérez
@reyneljp·
ok
Julio Francisco de León Solis
@julioefpem2·
Fue muy bueno, la verdad me servira para desarrollarme en mi futuro trabajo
@dduenas5039·
muy bueno
Luis Alberto Rey Rincón
@larrinco·
Excelente el curso, no es para principiantes ya que el docente asume que ya se debe tener un conocimiento previo, pero tiene tips muy interesantes. Gracias!
Carmen Emilia Peña Hernandez
@carmenpenah·
Buen contenido
Maria Carolina Niño Rivera
@mariacarolinaninorivera·
Me gusta mucho este tema y me gustó mucho este curso, me gustaría más ahondar en los últimos temas, no logré hacer el envío de los correos
Isaias Mayon
@isaias.mayon·
Excelente
Salome Escobar Vallejo
@escobarva·
SUPER CHEVERE ESTE CURSO LA CUAL APRENDI DEMASIADO PARA AGILIZAR MIS CONOCIMIENTOS.
Pablo Jose Arboleda Mariaca
@parboleda1856·
super
Alexei Bykovsky
@alexei.bykovski·
Excelente curso
Beatriz Elena Gelvis
@b.gelvis·
Excelente el curso...por supuesto..debo prepararme mas...gracias PLATZI
Daniel Javier Silva Nuñez
@danieljsn93·
Muy buen curso acercando a SQL SERVER
José David Lacio Rodriguez
@jdlacio·
Excelente curso! 100% recomendado
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Bases de Datos para Web
44 horas
10 Profes
Aprende a diseñar, gestionar y optimizar bases de datos relacionales (SQL - MySQL, PostgreSQL, SQL Server) y NoSQL (Mon|goDB, Redis) para aplicaciones web de alto rendimiento.
Ruta
Data Engineer
41 horas
12 Profes
Aprende a construir y gestionar pipelines de datos escalables, utilizando herramientas como Spark, Airflow, y bases de datos SQL y NoSQL en entornos cloud.
Comunidad
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