Nivel Básico
25 clases
3 horas de contenido
10 horas de práctica
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
Clases del curso
Mentiras estadísticas
Introducción a Machine Learning
Agrupamiento
Clasificación
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
software y recursos necesarios
- Terminal y línea de comandos.
- Editor de código
Opiniones del curso
4.8 · 1634 opiniones
Rodrigo Renaldo López Gamarro
@rodrilopez2444·
Exelente curso!!!
David Gabriel Luna Pérez
@xeurop343·
Claro y concreto
Derlis Manuel Sosa Aquino
@derlisgm·
Temas variados bien explicados
David Sosa Olea
@davidsosaolea·
excelente ayuda en la estructura del pensamiento
Juan Bolivar
@juan.bolivar4900·
Super, que buen curso, aprendí las bases más importantes del Machine Learning para empezar con la aplicación práctica.
José Ángel Alvarado Osuna
@joseangel.aosuna·
muy buen curso
Ruben Dario Troche Piñanez
@dtf.ruben.troche·
Muy bueno y muy interesante el curso. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.
Yair Enrique Urango Tovio
@desarrollador.az·
Buen curso
Edgar A. Gonzalez Ambriz
@EdgarGA·
Logré avanzar en el conocimiento de un tema nuevo para mi, pero muy interesante
Camilo Andrés Ávila
@camilo.avil·
Excelente Curso
Matias Orellana
@m.orellana1694·
Excelente la explicación del teorema de bayes
Rafael Augusto Ortuño Mendoza
@ONI·
.
Julio Ernesto Quintero Peña
@jequinterope·
Excelente contenido y explicación de la información, igualmente las clases que son textos
David Fernando Parada Brijalba
@Davestats·
Uno de los mejores profes que he encontrado en la plataforma, muy claro y super ilustrativo
Hugo Marte Santana
@hugo.marte089·
Un curso muy interesante que ofrece un acercamiento al razonamiento detrás del código.
Felipe Antonio Lopez
@Felipax·
muy buen curso y buena entrada para el ML
Jairo Armando Salcedo Aranda
@jairo-salcedo·
Excelente curso, lo recomiendo para analizar situaciones de probabilidad aplicadas a la ciencia computacional.
Diego Cardone
@dcardone·
Creo que es un curso que todo programador debe tomar.
Angel Dario Bublitz
@dariobublitz·
Me sirvió para desarrollar pensamiento probabilístico. Excelente.
Augusto Mas
@_augusto·
Muy buen curso!
Guido Samuel Tapia Riera
@guidosamuel15·
Nice job
Nathan Ram
@jonathan.ramos·
Excelente
Gibran Eduardo Hernandez Vilchis
@gibraneduardo523·
Muy buen curso para desarrollar intuiciones y pensamiento critico al rededor de las graficas, los números, también es increíble esta embarrada sobre agrupamientos y clasificación para aplicar en machin learning ya que hace el conocimiento del cual se basa más accesible.
Jhonatan Caraballo
@jhompocr·
excelente.......................................................................................................
Liliana Gomez
@ligomezm·
El profesor explica muy claramente todos los conceptos, aprendí mucho.
Miguel Diaz
@mdiazd·
excelente instructor, muy buenos ejemplos,
Jazna Meza
@jazna·
Buen curso
Cristian Mauricio Rojas Olivares
@Kryss95·
Explica super sencillo los temas abstractos
Adriana Rincón
@adrianarincon7927·
Todo, aunque los temas son un poco difíciles, el profesor se esfuerza porque se entienda muy bien. ¡Gracias David!
Esteban Blanco Ortuno
@Ebo010·
Una introducción muy buena para machine learning y data science, David Aroesti es un profesor bueno.
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