Nivel Básico
33 clases
5 horas de contenido
8 horas de práctica
Maneja y analiza datos con Python, NumPy y Pandas. Limpia, transforma, visualiza información y crea portafolios aplicando técnicas de ciencia de datos y gráficos en Matplotlib.
Clases del curso
Pandas
Matplotlib
Proyecto de Análisis de Datos de Retail
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Carli Code
Investigadora de IA y divulgadora de tecnología. Teacher In House en Platzi.
🧠Machine Learning and Data Science Lover.
🤳🏽Creadora de contenidos tech en TikTok e Instagram.
👩💻Promotora de educación en programación e IA.
👩🏫Teacher In House en Platzi.
software y recursos necesarios
- Google Colab
- VSCode
Opiniones del curso
4.7 · 204 opiniones
Luis Manuel Brito Romero
@LuismaBR·
Al principio tuve que repasar conceptos de matematicas pero tuve una buena experiencia ya que las matematicas siempre estaran en el dia a dia y mas si estas en el mundo de la tecnologia. Muy bueno.
Gevir Adrian Corrales Tez
@gevirtez7301·
Gracias, muy bueno el curso
Pepe Hernandez
@pphdez76·
Aprendí a usar Collaborative de Google, tengo mis ejemplos y estoy trabajando en un proyecto final. Estuvo completo y es una buena base para seguir aprendiendo Python.
Manuel Pérez Palomino
@manuelperezfp·
Que gran curso, a pesar de que hay un poco de relleno y no se dedica netamente al proceso como analista de datos en python, es un curso muy enriquecedor en cuanto al proceso y trantamiento de datos, aprendí mucho, lo recomendaría
LUIS FELIPE MORA LESMES
@lfmoral·
Excelente material
Esmeralda Muñoz Padilla
@munoz.pad.esme.04·
El docente si tiene la habilidad de enseñanza, facilita mucho el aprendizaje de los temas, aunque considero que se necesita profundizar mas en el tema
Nelson Ortiz López
@nelson.ortiz·
Buen curso.
Laura Sofia Gutierrez Montaña
@lasogutierrezmo·
.
Jorge Luis Salazar Ramirez
@jsalazarlu·
excelente curso, muy bien explicado y muy buenos ejercicios
José Alejandro Hernández Martínez
@jose.hernandezma·
Me pareció un curso bastante completo y muy bien explicado. Te sugiero ir haciendo las actividades conforme las clases. Sin duda lo recomiendo 100 x 100
Jonathan Salvador Zapata Zapata
@jonathan.zapata1·
Extraordinario contenido, muy didáctico.
Marlon Fernando
@fenilenvinileno97·
Excepcional forma de empezar la carrera de Data Science! Inclusive yo que ya habia visto un curso anterior en Platzi sobre el mismo tema, este curso te actualiza con otros metodos que normalmente no se practica como series de tiempo.
Jorge Bórquez R.
@jborquez·
todo bien
Ricardo Fernández
@fernandezricardo449·
La profesora es increíble, a un que hay temas que tienes que hacer una investigación más profunda por tu parte para realmente comprenderlos, es un excelente curso.
Kevin Figueroa
@kevin-figueroa·
Muy buen curso con bastante de donde empezar a buscar mas informacion
Marvin De la cruz De los Santos
@mdelacruzd·
Muy buen contenido
Hansen Williams Mateo Sanchez
@hmateo305·
otra forma de ver las matri
Jaime Castañeda
@jacastanedah·
Excelente curso
Yuri Vladimir Llanos Aiza
@yvladimir.llanosa·
Excelente docente, la explicación bastante practica.
Samuel Gómez Álvarez
@sjgomeza·
Excelente curso, genial aprendizaje y formidable docente
David Ricardo Acevedo Madariaga
@dacevedom·
Excelente contenido, muy bien explicado
Wilmer Fernando Sanabria
@wilmersanabria·
Excelente docente, explicaba todo muy claramente. Sin duda tomaria un curso a ojos cerrados en donde ella sea la docente.
Angie Alejandra Olarte Vargas
@angieolarteva1002·
Es entendible, secuencial y práctico.
Rodrigo Mendoza Cortes
@rdgo.mendoza·
Fue muy sencillo entenderlo, es directo y trabajamos sobre conceptos clave
Oscar Alonso Holguin
@oaloholguin·
uffff super claro y bien explicado me motiva a aprender me encanto la manera en que de los datos puedo recrear modificar y visualizar de tantas maneras los datos para un analisis profundo gracias profe igualmente a practicar y asi tenga ya el certificado lo vere de nuevo cuando tenga tiempo graciass
Andrés Muñoz
@andres.musicapopular·
Me han encantado los cursos que imparte la profesora Carli. Espero poder tomar muchos más, especialmente en el tema de deep learning.
Génesis Paola Henrriquez Salazar
@extmbp020·
Excelente el curso y la profesora!
Juan Pesantes
@juan.pesantesrojas·
Excelentes preguntas de exámenes, felicitaciones a la DOCENTE
Manuel Galindo
@gadum07·
Me encanto que toca todos los temas muy claro, casos practicos, metodologia de enseñan es buena y es practica, se nota por el moviento del teclado q domina el tema y te da mucha confianza. me encantaria que realizará mas cursos. Felicitaciones.
Pamela Natalie Reintsch Ortiz
@pamelareintsch.pr·
Carly es excelente! El curso es ideal para personas que ya tienen conocimientos sobre Ciencia de Datos. Ojo! no confundirse! Este curso no ensena data science cómo tal. Sino mas bien, explora las herramientas que ofrece Python para tales fines.
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Data Scientist con Python
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17 Profes
Explora el fascinante mundo del Data Science con Python. Cada curso es un paso crucial hacia el análisis de datos y la creación de modelos de machine learning.
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Data Engineer
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16 Profes
Crea la infraestructura de extracción y preparación de datos para analítica en organizaciones.
Comunidad
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