Nivel Intermedio
28 clases
4 horas de contenido
8 horas de práctica
Crea modelos de clasificación de texto con PyTorch y TorchText. Procesa datos, entrena el modelo y realiza inferencias optimizadas con PyTorch 2.0. Guarda y comparte tu modelo en Hugging Face, mejorando la colaboración.
Clases del curso
Estructura de modelo de deep learning en PyTorch
Redes neuronales con PyTorch
Cierre del curso
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Omar Espejel
Machine Learning Engineer & Blockchain Developer
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Proyecto del curso
Clasificación de textos multiclase con PyTorch
Entrena un modelo capaz de clasificar textos en inglés en catorce distintas categorías. Utilizarás torchtext para procesar texto con PyTorch y el dataset DBPedia. Crearás las capas de la red neuronal de tu modelo, lo entrenarás y harás inferencia para obtener resultados.
Ver proyectosoftware y recursos necesarios
- Jupyter Notebooks, Google Colab o Kaggle Notebooks.
Opiniones del curso
4.7 · 71 opiniones
Jonathan Narváez Urresta
@jona_nfu·
Excelente curso
JUAN SEBASTIAN GARCIA RODRIGUEZ
@jsebastiangarcia29932·
Muy bunea introduccion, pero podrían complejizar más este contenido. Por ejemplo utilizar tambien pytorhc para tareas de visión y también modelso sequenciales (LSTMs y otros)
Jorge Luis Jorrin
@jorgeluisjorrin33·
Simplicidad, practicidad y buena documentación con los notbooks de google colab
Joaquín Ricardo Svoboda Abregú
@joacogalt·
excelente curso. por favor revisen los collab de la ultima seccion, presentan errores.
Ronald Andrey Beltran Parada
@andrey.beltran28·
Excelente curso, excelente profe.
Carlos Ronaldo Méndez García
@gycarmendez·
TODO MUY BIEN
Carlos Villalobos
@carloszoom3000·
Muy bueno. Bastante práctico y se explica paso a paso.
Gabriel Hernan Miguel Acosta
@gabriacos·
falta actualzar, tuve problemas con algunas dependencias desactualizadas
Alexander Echeverry Ramirez
@alexander49·
Muy claro el curso. Se da información útil e importante
@gredygarrido·
muy didactico
NELSON ALEJANDRO RAMOS RIVERA
@nelsonalejandroramos·
:)
Carlos Enrique Rodríguez Bernal
@cenrique91·
Excelente!
Gerson Gómez Giraldo
@giraldogomez2017·
excelente
Daniel Hernandez
@danhergir·
Me encantó haber aprendido más acerca de PyTorch
Fabricio Dupraz
@Fabricio12345·
EXCELENTE CURSO! Me gustó mucho la forma de abordar el tema y la manera en que el profesor explicaba.
David Hernando Henao Marulanda
@david-hhenao·
El profesor le falta ser más explicativo, si tomamos el curso es porque no sabemos
Andrés Felipe Ladino Cortés
@afladino21·
El curso me parecio excelente. Sólo tengo una observacion y es utilizar el nombre de los parametros en cada una de las clases de PyTorch. Eso hace más facil entender la información que se le debe ingresar a dicha clase o función.
Cruz Julian
@cruz-julian·
Excelente curso. Ahora que tengo estas herramientas puedo profundizar para poder usar torch audio y torch vision. Además puedo poner en producción modelos libres que puedo descargar de hugging face. Me siento muy satisfecho.
Sebastian Galindez Tapia
@Bastian2008·
aprender como usar pytorch desde cero y la flexibilidad que ofrece
Juan Sebastián Silva Diaz
@sebastian.schwarmer·
Excelente la explicación de los temas, un verdadero gusto escucharlo.
José Ramón Moreno Lara
@jrml15051992·
:)
Valentín Álvarez Ramos
@iamvaalra·
El profesor cuenta con un dinamismo y el uso de las Notebooks claramente explicadas, hacen que este curso fácil de ir siguiendo, los ejemplos expuestos ayudan a ir asimilando los conceptos y la forma de usa PyTorch para crear modelos que ayudan a clasificar y realizar regresiones. El profesor siempre te alienta a continuar aprendiendo.
Sebastián Franco
@sebastian.franco·
Excelente curso, abarca una arquitectura sencilla de clasificación de texto pero muestra el flujo entero de un proyecto de DL en PyTorch.
Jerson David Puentes Sanchez
@JersonPuentes·
Entrenar y evalúa modelos de redes neuronales con PyTorch.
Fredy Alberto Orozco Loaiza
@fredyorozco·
Tengo experiencia trabajando con pytorch
Ruben Dario Troche Piñanez
@dtf.ruben.troche·
Muy bueno y muy interesante el curso. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.
Joel Orellana
@joelorellana·
Excelente curso!
Jeison Wu Mitre
@jeisonxm·
Excelente profesor, y mejor aun que haya dejado las plantillas y el codigo ya hecho, que nos permite indagar mas y nos da la posibilidad de modificar nosotros el modelo.
Carlos Alejandro Sanchez Aceves
@AlexTraitor·
Excelente curso, solo agregaría que habría que especificar mejor algunos detalles, pero para iniciar con PyTorch está genial! :)
Oscar Alfonzo Medrano Yilalys
@oscaralfonzomedranoyilalys·
¡Gracias por el curso! Ha sido increíblemente útil y he aprendido muchísimo. La forma en que se explica cada tema, desde los conceptos básicos de los tensores hasta la creación y entrenamiento de modelos complejos, hace que el aprendizaje sea muy ameno y efectivo. Ahora me siento mucho más seguro para aplicar PyTorch en mis proyectos. ¡Realmente aprecio el esfuerzo y la calidad del contenido!
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Deep Learning con Python
33 horas
7 Profes
Utiliza redes neuronales para entrenar modelos con grandes cantidades de datos. Crea proyectos avanzados de inteligencia artificial.
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12 horas
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Adquiere comprensión y práctica de esta disciplina. Domina las técnicas esenciales para procesar imágenes y vídeos, y desarrolla aplicaciones innovadoras
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Deep Learning: Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
40 horas
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Domina el uso y desarrollo de modelos de lenguaje para tareas de procesamiento de texto con deep learning.
Comunidad
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