Implementa la regresión logística con Python y scikit-learn. Aprende a clasificar datos complejos con algoritmos supervisados y a evaluar el rendimiento de modelos. Ideal para mejorar habilidades en análisis de datos y machine learning.
Un curso muy necesario para la ruta de machine learning, a pesar de que ya había terminado la ruta, aprendí cosas nuevas no solo del tema como tal, sino también nuevas estrategias para mejorar mis modelos
Curso fantástica,100% recomendado así uno ya sepa ML, de todas formas se pueden aprender algo nuevo
Excelente Curso Logistic Reg, el profesor @CarlosAlarcon explica muy bien, todo fue genial. Yo he aprnedido como preparar y escalar u ndataset para hacerle logistic regresion, cuando se utuliza y cunado no.
Gran curso, fue muy directo al grano y es bueno como comparten el código para replicarlo en local
excelente curso, seria genial realizar mas casos de uso para interpretar y aplicar todos los conceptos vistos, siento que hay aún temas por abordar
Es un curso muy completo sobre Regresión Logística
Muy bueno, podria haber sido mas detallado, pero para tener una idea inicial esta muy bien
Excelente curso. Cubre desde los fundamentos del algoritmo y la preparación de datos, hasta la implementación práctica en Python con scikit-learn para clasificación binaria y multiclase. Además, aborda temas avanzados como la regularización (L1 y L2) para evitar el overfitting y la selección de estrategias para problemas multiclase (One vs Rest). También se explican los métodos para la evaluación del modelo, como el uso de predict_proba y la interpretación del MLE (Maximum Likelihood Estimation).
Excelente, el mejor curso
Buen curso, directo al grano y que entrega fundamentos elementales
gran curso para entender como funciona la regresion logistcia y como aplicarla
El curso es muy claro y la información pertinente.
Muy interesantes los datasets utilizados
Muy bueno, ejemplos directo al grano y la claridad del profesor al explicar es clave para un mejor aprendizaje.
El curso fue muy bueno, el profesor enseña muy bien y con temas muy actualizados, en si las clases muy entendibles
Excelente!
Muy buen curso.
Las buenas explicaciones del maestro.
Es un gran curso, con muy buenas explicaciones. Muy claro todo
Excelente curso, las explicaciones del profesor fueron muy claras
Excelente curso!
Excelente clase de Carlos! me pareció muy fácil de entender con los ejemplos entregados.
Genial! Muchos cursos no enseñan a hacer clasificaciones multinomiales. En este caso, es una feliz excepción.
Excelente!
Todo fue excelente, gracias por todo
La calidad humana y profesional del profe.
Maravilloso!!!
Excelente profesor!
Buen curso, con excelentes metodologías para explicar un concepto y luego aplicarlo aun ejemplo. Un punto a mejorar es en profundizar más en la aplicación de datos desbalanceados, se ha visto muy poco, quizás más ejemplos de este tema habrían sido ayuda. Ya que tenemos el modelo entrenado, hizo falta probarlo con datos nuevos (y guardar el modelo). Que si bien lo hice por mi cuenta, habría sido de ayuda hacerlo en clase. Propongo un curso 2.0 que profundice más sobre los temas vistos. Un proyecto de principio a fin donde resolvamos problemas complejos. En lo personal haré esto por mi cuenta, pero no está demás tener la guía del profesor. Gracias. Les regalo un helado 🍦
Excelente curso.
